「ヒューマノイドロボットが本格的に拡大するには、価格がスマートフォン並みまで下がる必要がある。今後5年前後で2万〜3万ドル（約3000万〜4500万ウォン）まで価格が下がれば、産業・製造の現場を中心に導入のスピードが速まるとみている。STは個別の半導体供給にとどまらず、センサー・マイクロコントローラー（MCU）・モーター制御・パワー半導体をシステム単位で束ね、顧客の開発期間と原価を下げることに注力している。」
アラン・ラガスカSTマイクロエレクトロニクス（ST）スマート産業部門ロボティクスセグメント戦略プログラムアプリケーションディレクターは年次テックカンファレンス（K-TEC 2026）出席のため15日、韓国を訪れ、ChosunBizとのインタビューでこのように語った.
フィジカルAIが今年グローバルテック業界の主要テーマとして浮上したのは、複数の企業が商用化に近いヒューマノイドロボットを相次いで披露したためである。ただしヒューマノイドが大衆化するまでには越えるべきハードルが多い。ロボットを動かすAIソフトウエアの成熟度、学習データの不足、バッテリー持続時間、精緻な手・関節制御、安全規制、サイバーセキュリティ、サプライチェーンの問題などを解決しなければならない.
STは自動車・産業機器・データセンター・家電など多様な電子アプリケーションに半導体を供給する総合半導体企業（IDM）である。昨年の売上高は118億ドル（約17兆7000億ウォン）を記録し、世界で20万社超の顧客と協業している。ロボット市場では、ヒューマノイドの中央の頭脳に当たるAIチップを直接狙うのではなく、ロボットが実世界で見て動き制御するために必要な中核の周辺半導体をシステム単位で提供する戦略を描いている.
◇ ヒューマノイド価格、5年後は2万〜3万ドル台の見通し
ラガスカディレクターは、ヒューマノイドの拡大を阻害する要因のうち最大の問題として価格を挙げた。ラガスカディレクターは「ヒューマノイドはまだ初期段階だが導入台数は急速に増えている」と述べ、「今後2〜3年は市場が検証される時期であり、その後により高い水準の採用が始まる可能性がある」とした。続けて「5年ほど経てばヒューマノイドの価格が2万〜3万ドル水準まで下がる可能性がある」とし、「スマートフォンと比べれば依然として高価だが、今より価格が大きく下がれば市場拡大の変曲点になり得る」と述べた.
『ヒューマノイドロボットがスマートフォン並みの価格をいつ形成できるか』との質問には「正確な予測は難しいが、流れを見るとそれほど遠い将来ではない」と答えた。ラガスカディレクターは「2024年に世界で導入されたヒューマノイドは約2400台で、昨年は1万8000〜2万台水準へと増加した」とし、「今年はすでに5万台を超えたとみている。ヒューマノイドが100万台を超える水準に到達すれば量産規模が可能になる時点になり得る」と述べた。「生産量の増加と価格下落が相まれば、市場の拡大はさらに速まる」ということだ.
◇ 個別チップではなくシステム統合…「産業・製造市場から開く」
ラガスカディレクターは、ヒューマノイドロボットが最初に定着する市場として産業・製造の現場を挙げた。工場や物流センターは動線と作業環境が比較的定型化されており、家庭や一般的なサービス空間よりもロボットを適用しやすいという理由からである.
ラガスカディレクターは「製造・物流環境は相対的に整っているが、家庭のように家ごとに構造が異なる環境にヒューマノイドが入るには、周辺を認知し理解する能力とより高度なAIが必要だ」とし、「まだ動作速度と精巧さ、稼働時間において限界が明確だ」と述べた.
ラガスカディレクターは、STの半導体技術でヒューマノイド顧客の技術開発と原価削減を支援できると強調した。STはヒューマノイドロボットを頭部・本体処理装置・通信・電力管理・関節・手・センシングなどに分けてアプローチしている。各領域に合わせて使用できるMCU・センサー・モータードライバー・電力管理半導体・有線無線通信チップを供給する.
ラガスカディレクターは「ロボットのコストを下げるうえで半導体の統合が重要な役割を果たし得る」とし、「MCU、アナログ、パワー半導体などを1つのチップやモジュールに統合すれば、開発期間と製造原価を削減できる」と述べた。続けて「ヒューマノイドロボット向けに500個以上の部品ポートフォリオを保有している」とし、「ロボット1台当たり現在約600ドル規模の部品原価（BOM）の機会があると見ている」と付け加えた.
STがヒューマノイドに必要な半導体を幅広く供給しているものの、中央のAI頭脳を直接開発しているわけではない。ラガスカディレクターは「STはエヌビディアのようなグラフィックス処理装置（GPU）サプライヤーではなく、ヒューマノイドの主たる頭脳役を担おうとしているわけでもない」と述べ、「ただしセンサーや関節といった各モジュールでデータを処理するための一部AI機能は不可欠だ」とした。続けて「カメラが画像を見て携帯電話かミネラルウォーターのボトルかを識別する程度の推論は、大型GPUではなく小型のAIアクセラレーターでも十分に処理できる」と述べた.
STはエヌビディアとフィジカルAIのエコシステム拡大に向け協業している。STのセンサーと制御技術をエヌビディアのロボット開発プラットフォームと接続し、ロボットメーカーがより迅速に製品を開発できるよう支援する方式である。最近はレオパード・イメージングとともに、エヌビディアのジェットソン（Jetson）・アイザック（Isaac）プラットフォームと連動するマルチモーダルビジョンモジュールも披露した.
韓国市場については、中国以外のロボット供給網の代替になり得ると評価した。ラガスカディレクターは「韓国にはヒューマノイド企業とロボット部品企業を含め、ロボティクス分野の動きが非常に活発だ」とし、「中国には多くのロボット部品サプライヤーがいるが、中国外のサプライチェーンを探す欧米のロボットメーカーにとって、韓国は良い代案になり得る」と述べた.
ラガスカディレクターは2003年にST台湾支社へシニアアプリケーションエンジニアとして入社した。その後、中国・東南アジア・インド地域のフィールドアプリケーションエンジニア（FAE）組織とシステムエンジニアリング・戦略プログラム部門を経て、現在は産業オートメーションとロボティクス分野でSTのソリューション供給と市場拡大を主導している.