フォーティネットが自社の統合エンドポイントプラットフォーム「フォーティエンドポイント」の新機能を強化する。
フォーティネットは、データ流出防止やゼロトラスト型アクセス制御機能などを追加したフォーティエンドポイントを今年第3四半期に発売する予定だと明らかにした。
フォーティネットによると、最近AIを業務に導入する組織が増え、データ露出と管理負担も拡大している。フォーティエンドポイントは今回のアップデートでAIの利用状況に関する可視性と統制、データ保護機能を備え、こうした課題に対応する。
あわせて、エージェントとAI基盤のアプリケーションが日常業務に定着しサイバー攻撃が加速するなか、断片化したセキュリティツールはセキュリティチームの対応速度と可視性を制約してきた。フォーティエンドポイントはAI可視性・ガバナンス、エンドポイント保護、検知・対応、セキュアリモートアクセス、データ保護、AI基盤の運用支援を、単一のエージェントとコンソール、ライセンスに統合する計画である。
また、フォーティエンドポイントが収集したエンドポイントの状態およびリスク情報は、フォーティネット・セキュリティファブリックで連携された他のセキュリティシステムにも共有される。その結果、リスクの変化に応じてアクセス権限を自動調整し、企業全体のセキュリティ状況を一目で把握できる。
フォーティエンドポイントは、インストール済みのAIアプリ、エージェント、ウェブ基盤ツールまで、エンドポイントで用いられるすべてのAIを承認の有無にかかわらず中央で可視化し統制する。使用中のツールと導入状況を把握し、さらにユーザー行動を分析してシャドーAI、未管理アプリケーション、未承認ツールの利用を捕捉する。
フォーティエンドポイントはデータ流出防止（DLP）機能も標準で備え、AIアプリケーション、エージェント、ウェブサービスとやり取りする機微データを自動検査する。内蔵のユーザーコーチング機能は危険な行動が検知された場合に案内し適切な利用を促すことで、個人識別情報（PII）、知的財産、財務情報などがエンドポイント段階で流出するのを防ぐ構想である。
フォーティエンドポイントに内蔵された「フォーティAI-アシスト」は管理を簡素化し運用速度を高める予定である。セキュリティチームは自然言語を用いてイベントを調査し結果を可視化でき、調査内容の要約と高リスクデバイスの特定まで一度に処理できる。文脈に基づくインサイトとポリシー推奨も合わせて提供し、脅威の優先順位付けと統合管理を支援する。
マイケル・シエ フォーティネット創業者兼社長兼CTOは「IT環境が複雑化しAI中心へと変化するほど、セキュリティ管理においてより単純で効果的な方法が必要だ」と述べ、「フォーティエンドポイントはセキュリティ、セキュアアクセス、データ保護、AI可視性、AI基盤の運用支援を単一のエージェントとコンソール、ライセンスに統合してこうした要請に応える」と語った。