「ユーザーが複数のシステムを行き来することなく、ジュールを通じて質問し業務を開始できる。企業の中核業務アプリケーションと産業別AI、統合データが連結されてこそ自律型企業を実現できる。」
ヤン・ブンガート（Jan Bungert）SAPビジネスAIプラットフォーム部門最高収益責任者（CRO）は14日、ソウル江南区グランドインターコンチネンタルソウルパルナスで開かれた「SAP NOW AI Tour コリア 2026」でこう述べた.
SAPはこの日、人工知能（AI）エージェントが企業データを分析するにとどまらず、業務状況を判断して必要な措置まで遂行する「自律型企業（Autonomous Enterprise）」戦略を公開した.
従来の企業向けAIが文書を要約したり質問に答える補助ツールにとどまっていたとすれば、自律型企業ではAIが財務・調達・サプライチェーン・人事など中核業務プロセスに直接参加する。問題が発生すると原因を見つけて対応策を提示することを超え、あらかじめ定められた権限と規則に従って後続業務まで実行する方式である。人は反復的な業務処理から離れ、例外状況を管理し戦略的な意思決定に集中するというのがSAPの構想だ。ブンガートCROは汎用AIモデルの性能だけでは企業業務を自動化するのは難しいとして、企業内部のデータと産業知識、業務手順をAIとつなぐことが重要だと強調した.
◇ 「AIが答える企業から実行する企業へ」
SAPの自律型企業戦略は、AIアシスタント「ジュール（Joule）」と企業向けアプリケーション、産業別AI、データプラットフォームを一つに接続することが中核だ。ジュールはユーザーが複数の業務システムを行き来せずに自然言語で質問したり業務を依頼できる統合窓口である。例えば「在庫不足が予想される製品を探し、代替供給計画を作ってほしい」と要請すれば、AIが関連データを照会しサプライチェーンを分析して後続業務まで遂行する。ブンガートCROは「ユーザーが複数のシステムを行き来することなく、ジュールを通じて質問し業務を開始できる」と述べ、「中核業務アプリケーションと産業別AI、統合データが連結されてこそ自律型企業を実現できる」と語った.
財務・調達・サプライチェーン・人事・顧客管理など中核業務は「SAP自律型スイート」を通じて接続される。「SAPインダストリーAI」は製造・流通・金融など産業別の規制と業務手順を反映して判断を支援する。基盤となるSAPビジネスAIプラットフォームは企業内部のデータと業務文脈、AIモデル、アクセス権限とガバナンスを統合する。SAPはジュールと自律型スイート、ビジネスAIプラットフォームを、それぞれユーザーインターフェース、業務実行、データ・AI基盤を担う3つのレイヤーで構成した。ブンガートCROは「供給不安が予想されれば、AIが不足資材と影響を受ける生産計画を分析し、代替調達先と購買方策を提案する」と述べ、「事前に定められた権限と承認体制の範囲内では、購買依頼や生産計画の変更も自動で進められる」と説明した.
ブンガートCROは「AIが実質的な価値を生むためには、企業の業務プロセスと産業知識、意味のあるビジネスデータ、エンタープライズ級ガバナンスが必要だ」とし、「企業は現在運用中のビジネスを中断せずに、エージェント中心の業務体制へ段階的に転換できるだろう」と述べた.
◇ 「企業データと業務文脈がAI競争力を左右」
ブンガートCROは、企業向けAIの競争力は汎用AIモデルの性能よりも、企業内部データと業務文脈をどれだけ正確につなげるかに懸かっていると強調した。企業業務には顧客・取引・在庫・コスト情報だけでなく、産業別の規制と承認手続き、社員別の権限といった条件が複雑に絡み合っており、AIがこれを理解できなければ、もっともらしい回答を示しても実務を任せるのは難しいということだ.
ブンガートCROは「特にAIが企業システムで直接行動するには、データアクセス権限と承認体制、実行記録を管理するエンタープライズ級ガバナンスが必要だ」とし、「SAPはAIエージェントが許容された範囲内でのみ業務を遂行し、人が主要な意思決定と例外状況を統制する構造を提示した」と述べた。続けて「企業の中核業務アプリケーションと産業別AI、統合データが連結されてこそ自律型企業を実現できる」とし、「企業が既存業務を一度に変える代わりに、現行システムを維持しながらAIエージェントの適用範囲を段階的に拡大できる」と付け加えた.
◇ サムスン電機、ERP移行の停止時間を144時間から34時間に
この日の行事では、SAPシステムを導入した韓国企業の移行事例も公開された。パク・ジュノサムスン電機MISグループ長が、SAP S/4HANAベースのエンタープライズリソースプランニング（ERP）移行事例を紹介した.
パクグループ長は「サムスン電機はSAPのダウンタイム最適化手法を適用し、システム移行過程で予想された非稼働時間を144時間から34時間へと減らし、減少幅は76%だ」とし、「ERP移行は心臓移植手術に等しい。韓国に先行事例がない状況で多くの試行錯誤を経たが、製造ラインの停止なしに移行を完了した」と述べた。大規模製造企業のERPは生産と購買、物流、財務など主要業務とつながっている。システム移行が遅れれば生産ラインの運用にも影響を及ぼす可能性があり、非稼働時間を最小化することが重要課題とされる.
サムスン電機は今後、サプライチェーン管理（SCM）計画とERP実行、AI分析、シミュレーションをつなぐ「クローズドループ（Closed Loop）」自動化を推進する計画だ。需要変化や供給不安をAIが検知すると、分析とシミュレーションを経て生産・購買計画に再反映する構造である。パクグループ長は「SAP S/4HANAベースの統合プラットフォームを土台に、AI時代に備えた完全自動化の基盤を構築している」と述べた.
ブンガートCROは「このようなERPとサプライチェーンシステムの統合が、自律型企業を実現するための土台だ」とし、「企業の中核業務データと実行体制が一つのプラットフォームで接続されてこそ、AIエージェントが分析結果を実際の生産・購買・財務業務に反映できる」と強調した.