技術経営経済学会（第35代会長アン・ジュンモ、高麗大学校教授）は、7月2日から4日までチェジュのメゾングラッドホテルで開催した「2026 技術経営経済学会 夏季学術大会」を成功裏に終了したと10日に明らかにした。
今回の学術大会は「エージェンティックAIとイノベーション・エコシステム：製造からサービスまで」をテーマに開催され、産・学・研・政の専門家1,000人余りが出席する中、約40の学術セッションと100編余りの研究成果を共有し、人工知能（AI）時代の国家イノベーション戦略と技術経営の未来を議論した。
今回の学術大会が製造とサービスを併せて照明した背景には、韓国経済の構造的特性がある。米国と英国はサービス業がGDPの約80%を占める一方、韓国はサービス業比率が約60%水準であり、製造業が約26〜27%を占める世界的にも稀な産業構造を持つ。
半導体、自動車、造船、バッテリーなどの先端製造業が国家の成長と輸出を牽引する同時に、AI基盤のサービス産業が急速に成長する中で、製造とサービスをつなぐイノベーション・エコシステムの構築が国家競争力の核心課題として浮上している点が、今回の学術大会の重要な問題意識であった。
初日の基調講演では、ソウル大学校のチョ・ギュジン教授が「物質型（Physical）AIの未来」をテーマに、ロボットとAIが結合する次世代産業イノベーションの方向性を示した。チョ教授は、生成型AIを越え、AIが物理的システムと結合しながら製造現場の自律化と知能化が加速し、この変化が生産性向上を越えて新たな産業エコシステムを形成していくと強調した。
続いてチョン・ヨンギル韓国建設生活環境試験研究院（KCL）院長は、AI時代の試験・認証体制と品質インフラの重要性を説明し、産業イノベーションの速度に合わせて信頼性と安全性を確保する国家レベルの検証体制構築とイノベーション・プロセスの改善が不可欠だと明らかにした。
2日目の基調講演では、ユン・ジウン科学技術政策研究院（STEPI）院長が、AI時代の国家イノベーション・エコシステムと研究開発（R&D）システムの転換方向を提示した。
ユン院長は、技術中心のR&Dを越え、データ、AI、人材、制度が有機的に結び付くイノベーション・プラットフォームの構築と、国家レベルの研究開発体制の革新が必要だと強調した。続けてマ・ミンチョルAITStory・Eone Diagnomics Genome Center代表はAI基盤の抗老化バイオのイノベーション事例を、ノ・ボムジュンLG常務はAIが空間と顧客体験を革新するスマートホームと産業への適用事例を紹介し、製造とサービスが融合するAIイノベーションの方向性を共有した。
「技術経営の革新と未来戦略 未来討論会」では、AI大転換時代に韓国がどのようなイノベーション戦略を選択すべきかについて、深度ある議論が続いた。
討論では、エージェンティックAIが研究開発と産業イノベーションの新たな行為者として登場し、技術経営のパラダイムも変化している点で共通認識が形成された。出席者は、今後の国家競争力は個別のAI技術の確保を越え、製造とサービスをつなぐ産業エコシステム、信頼可能なAIガバナンス、データ基盤の研究開発体制、そして産・学・研・政の協力に基づくオープン・イノベーション・プラットフォームの構築に懸かっていると診断した。
またAI時代の技術経営（MOT）は、技術を管理する伝統的役割を越え、技術・産業・政策・人材を結ぶ国家イノベーション設計プラットフォームへと進化すべきであり、製造強国である韓国がAI競争力を確保するためには、製造イノベーションとサービスイノベーションを統合的に推進する戦略が必要だとの認識を共有した。
討論の出席者はまた、製造とサービスをつなぐAIイノベーション・エコシステムを実質的に具現化するには、これを企画し実行する技術経営の未来世代の人材養成が何より重要だと口をそろえた。特にAI技術への理解だけでなく、産業現場、R&D、政策、データ・ガバナンスを統合的に見渡せる融合型人材が、国家イノベーション能力の核心基盤になると強調した。
1992年に創立された技術経営経済学会は、今年創立35周年を迎えた。学会は過去35年間、技術イノベーションと産業政策、技術経済分野の融合研究を先導してきた。
アン・ジュンモ技術経営経済学会長は「AIは、いまや産業と社会全般のイノベーションを牽引する核心インフラだ」と述べ、「技術経営経済学会は、製造とサービスをつなぐイノベーション・エコシステムを中心に、韓国の将来成長戦略と国家研究開発（R&D）ビジョンを提示する代表的学術プラットフォームとしての役割を一層拡大していく」と語った。