8日午後、キョンギ・コヤン市キンテクス第1展示場3・4ホール。「ナノコリア2026」の展示場は平日の昼間にもかかわらず来場者で混み合った。韓国の有力な素材・部品・装置（装置＝製造装置）企業とスタートアップ・大学・研究機関が構えたブースの間を、企業関係者や学生が行き交った。多様な海外装置メーカーの技術展示も目に入った。
サムスン電子とLGグループは今年のナノコリアで、完成品よりも「見えない製造基盤技術」を前面に掲げた。サムスン電子は第6〜7世代の高帯域幅メモリー（HBM）であるHBM4・HBM4Eを正面に配置し、2ナノのゲート・オール・アラウンド（GAA）ウエハーと次世代パッケージング模型を通じて、人工知能（AI）半導体時代の総合半導体ソリューションを強調した。
LGエレクトロニクス・LGイノテック・LG化学は共同でブースを構え、半導体パッケージング装置、ガラス基板加工、ウエハー検査、AIサーバー冷却、車載部品、炭素素材などを一つの空間に配置した。AI競争の前線がチップ性能と完成品を越えて、プロセス、装置、素材、計測、熱マネジメントへと拡張していることを示す場面だった。
ナノコリア2026は、産業通商資源部と科学技術情報通信部が共同主催し、韓国ナノ融合産業協会とナノ技術研究協議会が共同主管する韓国最大のナノ技術イベントである。今年で24回目となった。今回のイベントは「未来をつくるナノ×AI」（Innovation for Future: As Nano Meets AI）をテーマに、この日から10日までの3日間開催される。今年のイベントには8カ国401の企業・機関が参加し、674ブースを構えた。ナノ融合、先端セラミック、スマートセンサー、接着・コーティング・フィルム、レーザー、積層造形、バイオ、計測機器など8分野の展示が同時に進む。
◇ サムスン電子、HBM4から2ナノGAAまで…「総合半導体ソリューション」
サムスン電子のブース奥には「メモリー・ロジック・ファウンドリー・パッケージングを網羅する総合半導体ソリューション」という文言の下、HBM4・HBM4E、DDR5サーバー用登録メモリーモジュール（RDIMM）、グラフィックス用DRAM（GDDR7）、低消費電力DRAM（LPDDR5X）、サーバー用ソリッドステートドライブ（SSD）、イメージセンサー、モバイルプロセッサー、2ナノGAAウエハー、次世代パッケージング構造物などが配置された。
最も多くの来場者が足を止めた場所はHBM4・HBM4Eの展示台だった。展示パネルには、HBM4・HBM4Eがグラフィックス処理装置（GPU）の演算に必要なデータを最速で供給する超高帯域幅メモリーだと紹介された。サムスン電子はHBM4とHBM4Eに、業界初の1c DRAMと4ナノファウンドリー基盤のロジックベースダイを適用した点を展示を通じて示した。設計・プロセスの最適化と先端パッケージング技術により、性能と供給競争力を確保するというメッセージを打ち出した。
サムスン電子はまた、大規模AIモデル運用のために容量拡張性を高めたRDIMM、AI推論とアクセラレーション環境で高速応答と効率を支援するGDDR7、高集積AIサーバー環境で電力効率と空間活用度を高めるLPDDR5X SOCAMM2も併せて展示した。AIサーバーのリアルタイムデータ処理効率を高めるPM1763（E1.S）、大規模AIデータを長期に安定して保管するBM1773（E3.S）などサーバー用SSDも並べた。AIサーバー内でデータが保存・移動・処理される全過程を、メモリーとストレージ製品群で説明した格好だ。
オンデバイスAIと車両・ロボティクス半導体の区画も別途設けられた。▲0.5マイクロメートル（㎛）・2億画素イメージセンサーを基盤とする超小型モジュールのアイソセルHP5 ▲2ナノプロセスを基盤とするモバイル・フラッグシッププロセッサーのエクシノス2600 ▲次世代低消費電力メモリーLPDDR6 ▲小型高性能SSDのPM9E1などを通じて、「機器内で動作するAI」の実装を支援している点を伝えた。自動車・ロボット用半導体の区画には、▲3次元（3D）イメージセンサー ▲車載用UFS 4.1とLPDDR5X ▲着脱式オートSSDなどが置かれた。
ブースの一角には2ナノGAAウエハーとトランジスター構造の変化模型も展示された。平面型トランジスターからフィン型（FinFET）、さらにサムスン電子の次世代構造であるマルチブリッジチャネル電界効果トランジスター（MBCFET）へと続く変化を模型で示した。HBM、上下ダイ、シリコンブリッジ、基板を立体的に配置した異種接合パッケージング模型も目を引いた。
◇ LGエレクトロニクス、家電ではなく半導体装置…「内製化技術の外部供給を開始」
LGグループのブースは、製造現場の装置と素材に焦点を合わせた。LGエレクトロニクスはテレビや生活家電ではなく、生産技術院が開発した半導体パッケージング・後工程装置を前面に配置した。LGエレクトロニクス関係者は「LG子会社向け設備を内製化したり、海外製装置を自社開発で置き換える過程で蓄積した技術ノウハウが多く適用された」と述べ、「既に一部は外部供給が進んでいる」と語った。
LGエレクトロニクスのブースの核は先端パッケージング工程装置だった。展示パネルには、ガラスコア・プリント配線板（PCB）基盤の基板工程と、ウエハーレベル・パネルレベルのパッケージング工程が段階別に整理された。LGエレクトロニクスは、▲ガラス貫通電極（TGV）加工 ▲レーザー直接イメージング（LDI） ▲セラミック・PCBレーザードリリング ▲ウエハー内部欠陥検査 ▲ダイボンディング ▲再配線層（RDL）形成 ▲6面検査など複数の装置を紹介した。半導体パッケージング工程の基板加工からパターニング、ビアホール形成、切断、検査に至るまで必要な装置を一括で提示した格好だ。
最も目立つ装置は高解像度LDIシステムだった。LDIは従来の露光工程のようにフォトマスクを使わず、設計データに基づいてレーザーを照射し、基板上に回路パターンを直接形成する装置である。LGエレクトロニクスは、LDIがガラス基板と半導体パッケージング用基板に微細回路を作る用途に使われると紹介した。量産型装置は405ナノメートル（㎚）レーザーダイオードモジュールを光源として使用し、モデル別の解像度は1.5〜3.0㎛水準だ。600㎜×600㎜の大型基板処理も可能である。
LGエレクトロニクスは、LDI装置が先端パッケージング工程の歩留まり向上に寄与できると説明している。2㎛未満のライン・アンド・スペース（L/S・線幅と線間隔）パターンを実現し、入出力（I/O）の位置と形状を補正できるという。基板が反ったり波形に変形した場合でも、パターン歪みを補正できる点を強みとして打ち出した。
ガラス基板時代をにらんだTGVレーザーシステムも主要展示品だった。TGVはガラス基板内部に微細な穴を開け、導電性物質を充填して上下の回路層を接続する技術である。AI半導体パッケージが大型化・高集積化する中で、ガラス基板とともに注目されている。
LGエレクトロニクスはAIサーバーの発熱問題も装置技術の領域へ引き込んだ。ブースにはエヌビディア・ブラックウェルGB200級GPU環境を模擬した高精度熱検証装置と、ダイレクト・トゥ・チップ液冷（D2C）方式のファンレス・デモサーバーが置かれた。LGエレクトロニクスは、GPUとHBMの配置、ホットスポット、リアルタイム温度フィードバックを模擬し、冷却インフラの信頼性を検証できると説明した。
会場で出会ったある韓国メーカーの幹部は「内部で検証された技術を使っているためか、導入に大きな障壁がないよう装置を作っている点が印象的だった」と述べ、「量産の現場で実際に使った経験が装置設計に反映されたようだ」と語った。
LGイノテックは電気自動車の充電・電力変換部品を展示した。電気自動車、電力網、家庭の間で双方向のエネルギーフローを可能にする直流電気自動車充電設備（DC EVSE）、車両内の制御装置と充電インフラ間の通信を制御する電気自動車通信コントローラー（EVCC）、高電圧電力を低電圧に変換するDC-DCコンバーター（DC-DCコンバーター）が展示台に載った。
LG化学は素材を前面に据えた。少数壁カーボンナノチューブ（FWCNT）は、電池電極で効率的な導通経路を形成して電気伝導性を高める導電性添加剤として紹介された。展示場には分散液とフィルムのサンプルが並んだ。適用先としては、放熱システム、電磁波シールドフィルム、透明導電フィルム、ヒーティング繊維、高導電ワイヤーなどが示された。LG化学は、AI基盤の合金設計プラットフォーム、リアルタイム欠陥分析、マイクロ発光ダイオード（マイクロLED）組立品質の改善に向けたAIビジョン自動化など、素材開発と品質分析にAIを接合した事例も紹介した。