「顧客が『セルフドライビング・ネットワーク』を導入する動機は、ネットワークをはるかに速く展開し、ネットワーク上でのユーザー体験を改善するためだ。こうした理由からセルフドライビング・ネットワークへの投資が急速に増加している。」
ボブ・フライデー（Bob Friday）ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）ネットワーキング最高AI（人工知能）責任者は2日、ソウル江南区サムソン洞インターコンチネンタルソウルパルナスホテルで開かれたメディア懇談会でこう述べた.
セルフドライビング・ネットワークは、ネットワーク障害、性能低下、セキュリティ脅威、ユーザー体験の低下といった異常兆候をAIがリアルタイムで検知し原因を分析したうえで、必要な措置を自動で提案または実行するネットワーク運用体系である。人が機器状態を一つひとつ確認し、障害発生後に対応する従来方式と異なり、問題がユーザーに影響を及ぼす前にネットワークが自律的に対応するようにすることが核心だ.
フライデー最高AI責任者は「AIを活用してネットワーク運用を自動化するセルフドライビング・ネットワーク戦略をエンタープライズエッジからAIデータセンターまで拡大する」とし、「生成AIとAIエージェントが企業の業務全般へ拡散するにつれ、ネットワークが単なる接続インフラを超え、AIインフラの性能とセキュリティ、ユーザー体験を左右する中核領域として浮上している」と述べた.
◇ 機器管理からユーザー体験管理へ
フライデー最高AI責任者はHPEのネットワーク戦略を「ネットワークのためのAI」と「AIのためのネットワーク」という二つの軸で説明した。フライデー最高AI責任者は「エンタープライズ顧客は過去にはネットワーク機器管理に集中していたが、いまはクライアントとクラウド間のユーザー体験に集中している」とし「これはパラダイム転換だ」と語った.
フライデー最高AI責任者は「顧客はユーザー体験をよりよく予測し最適化するためにインフラで重要な意思決定をしている」とし「アプリケーション、スイッチ、ルーター、アクセスポイントまでフルスタックで見ている」と説明した.
AIのためのネットワークについては「コンピュート、ストレージ、ネットワーク全般を併せて考慮すべきだ」とし「HPEはプライベートクラウドを構築するエンタープライズ企業はもちろん、大規模パブリッククラウドを運用するハイパースケーラーにも強力なソリューションを提供できる」と述べた.
ネットワーク自動化の方式も変わっていると強調した。フライデー最高AI責任者は「過去のネットワーク自動化がPythonスクリプトベースの決定論的自動化だったとすれば、いまは非決定論的なエージェントベースのネットワーク運用へと転換している」と述べた。エージェンティック・ネットオプス（Agentic NetOps）は、AIエージェントがネットワーク状態を解釈し、状況に応じた措置を提案または実行する運用方式である.
◇ ジュニパーとアルーバの統合でAIネットワーキングを強化
HPEはHPEミスト（Mist）とHPEアルーバ・セントラル（Aruba Central）を中心にAIベースのネットワーク運用機能を拡大している。ミストプラットフォームにはHPEネットワーキングCX有線アクセススイッチのサポートを追加し、アルーバ・セントラルにはHPEマービス（Marvis）ベースのAIインサイトと自己修復自動化機能を導入する.
フライデー最高AI責任者はジュニパーネットワークス買収後の統合効果も強調した。フライデー最高AI責任者は「ジュニパーのミストとHPEアルーバが統合され、市場をリードするデータサイエンスチーム2つが1つのチームに合わさった」とし「1つのマービス・セルフドライビング・ロードマップを中心に動いている」と述べた。続けて「ミストのラージ・エクスペリエンス・モデルをアルーバプラットフォームに持ち込み、アルーバのエージェンティックメッシュをマービスに適用している」とし「一度設計して二つのプラットフォームに配布する方式だ」と説明した.
AIデータセンター領域ではネットワーク性能の重要性が一段と高まっている。HPE側は、GPU（グラフィックス処理装置）で発生するトラフィックが従来サーバーよりはるかに大きなボリュームで出ており、GPU間のイースト・ウエストトラフィックが大半を占めると説明した。これに伴い400ギガ、800ギガを超え1.6テラ級インターフェース速度まで要求されている。HPEはAMDヘリオスラックスケールGPUクラスターアーキテクチャにQFXスイッチをブレード形態で適用しており、1.6TbpsをサポートするQFX5250スイッチも発売したと明らかにした.
◇ 「セキュリティは最初から内蔵すべき」
セキュリティもセルフドライビング・ネットワーク戦略の中核軸として示された。カルロス・ゴメス・ガリェゴ（Carlos Gomez Gallego）HPEアルーバ・ネットワーキングのアジア太平洋および日本地域最高技術責任者（CTO）は「ネットワークとセキュリティを設計する際にゼロトラストの原則を最も強調したい」とし「ネットワークを構築した後で後付けするのではなく、最初の設計段階からセキュリティを内蔵すべきだ」と述べた.
カルロス・ゴメス・ガリェゴは、企業がネットワークとセキュリティを管理するために複数のツールを使用する中でデータがサイロ化していると指摘した。ゴメス・ガリェゴCTOは「ネットワークとセキュリティを設計段階から適用すれば、ネットワークチームとセキュリティチームが同じツール、同じデータを持って作業できる」とし「ゼロトラストを初日から適用することが、将来の複雑性を下げ、ビジネスと資産を守るキーポイントだ」と述べた.
AIベースの自動化はネットワーク運用とセキュリティ運用のギャップを縮める役割も果たす。ゴメス・ガリェゴCTOは「AIの価値はデータ活用を最大化することにある」とし「ネットワークとセキュリティ機器を通じて、より多くの良質なデータが確保されるほど、そのデータに基づきセルフドライビング・ネットワークが取り得る措置も増える」と語った.
韓国企業に対しては小さな範囲から始め、成功事例を拡張するよう助言した。ゴメス・ガリェゴは「ネットワークとセキュリティポリシーを一度にすべてやろうと考えず、小さく始めるべきだ」とし「出発点は会社の中核資産、人、アプリケーション、データをマッピングすることだ」と述べた.
フライデー最高AI責任者も実運用環境で検証することが重要だと強調した。フライデー最高AI責任者は「ワインを買う前にまず試飲すべきだという言葉のように、セルフドライビング・ネットワークもプロダクション環境でPoC（概念実証）を行うべきだ」とし「企業はプロダクション環境でPoCを運用してみてビジネス価値をまず確認すべきだ」と述べた.