東京エレクトロン（TEL）は「2026 AI ブレイクスルー・アワード」（AI Breakthrough Awards）で「今年のAI半導体製造ソリューション」に選定されたと29日明らかにした。東京エレクトロンは、3D集積（3DI）技術と人工知能（AI）に基づくプロセス制御能力が評価された成果だと述べた。
AIブレイクスルー・アワードは、グローバルAI市場の企業、技術、製品を評価する市場調査・表彰プログラムである。今年はエージェント型AI、生成AI、コンピュータビジョン、ロボティクス、自然言語処理、AIハードウエアなどの部門で20余カ国の企業が候補として参加した。
東京エレクトロンが掲げた中核技術は3DIだ。3DIはロジックとメモリーを垂直に積み重ね、1つの半導体のように接続する技術である。半導体の帯域幅を高め、レイテンシと電力消費を減らすことができ、生成AIと大規模言語モデル（LLM）の拡大に必要な高性能・低消費電力半導体の実現技術として挙げられる。
AI演算需要が増える中、半導体業界はメモリー帯域幅と電力効率の限界に対応しなければならない課題を抱えている。従来の平面構造だけで性能を高めることに制約が大きくなり、高帯域幅メモリー（HBM）、先端パッケージング、3D積層技術の重要性が増している。
東京エレクトロンは前工程と後工程の装置能力を組み合わせ、3DIプロセスの拡大に対応している。会社は先端半導体製造装置とプロセス制御技術を通じて、顧客企業が歩留まり、均一性、信頼性を高め、量産までに要する時間を短縮できるよう支援すると明らかにした。
半導体製造プロセスにもAIを適用している。東京エレクトロンは昨年末、デジタルトランスフォーメーション（DX）ソリューションのコンセプト「エプシラ」（Epsira）を公開した。エプシラは装置と顧客企業の生産現場をデータで連結し、装置の生産性と半導体製造プロセスの性能を高めることを目標としている。
イシダ・ヒロシ東京エレクトロン代表取締役（上級副社長）は「エプシラはデータを媒介に装置と顧客企業の現場をつなぎ、装置の生産性と半導体製造の性能をともに高める」と述べ、「前工程と後工程の能力を束ね、3DIの進化を加速させる」と語った。
スティーブ・ヨハンソンAIブレイクスルー・マネージングディレクターは「微細化が物理的限界に突き当たる中で、AIの性能は先端パッケージングと三次元構造により大きく左右されている」と述べ、「東京エレクトロンは3DIと製造プロセスへのAI適用を通じてAIハードウエア基盤を強化している」と評価した。