NC AIが画像とテキストを基に3Dアセットを生成する人工知能（AI）サービス「バルコ3D（VARCO 3D）」の次世代モデルを披露する。
NC AIは24日、3D生成AIサービス「バルコ3D」の次世代モデル「バルコ3D 2.0」の開発を完了したと明らかにした。バルコ3D 2.0は2025年12月の発売以降に蓄積したユーザーフィードバックと自社の研究成果を基に既存モデルの性能を改善したモデルである.
今回のモデルは3D生成AIの最大の限界とされる原本形状の歪曲問題を抑えることに焦点を当てた。従来の3D生成AIは原本画像と異なる形に変形されたり細部構造が崩れる事例が頻発し、実際の製作現場で活用するうえで限界があった。
NC AIによれば、バルコ3D 2.0は原本画像のシルエットと全体比率を反映しつつ、複雑な装飾要素や細部構造まで再現できる。キャラクターやクリーチャー、建築物のように構造が複雑なオブジェクトも企画意図を維持したまま精密に具現化できるという説明である。
ベンチマーク性能も改善された。代表的な形状類似度評価指標であるUni3Dで0.449を記録し、既存の1.1バージョン（0.319）比で約40.8%向上した。グローバル最新のオープンソースモデルであるトレリス2（Trellis2）（0.436）をはじめ、ウルトラシェイプ（Ultrashape）（0.428）、フンユアン3D（Hunyuan3D）2.1（0.427）など主要競合モデルをすべて上回った。またCLIP-NやULIP-2など主要評価指標でも最も高い性能を記録した。
視覚的完成度もアップグレードされた。最大4K解像度の高品質テクスチャをサポートし、原本画像の色感と材質から、金属、木材など多様な素材の質感や表面の微細なパターン、摩耗表現まで写実的に実装する。これによりゲーム、映像コンテンツを超えて、産業用シミュレーションなど高品質3Dモデリングを要する多様な分野で即時に活用可能な水準の成果物を提供する。
NC AIは、バルコ3DがフィジカルAIとデジタルツイン実装の基盤技術としても使えると説明した。フィジカルAIが現実世界を理解し学習するには、実在オブジェクトの形態と物性を反映した大規模3Dデータと仮想環境が必要である。
バルコ3Dは物性情報と結合できるデジタルオブジェクトを迅速に構築できる基盤を提供する。NC AIによれば、従来は専門家が4週間かけて製作していた3Dアセットを最短3分で生成でき、データ構築に要する時間と費用を削減できる。
バルコ3D 2.0モデルは7月にバルコ3DのSaaSサービスに適用される。多様な新機能があわせてアップデートされる予定で、既存の利用者は追加手続きなしに従来どおりのサービス環境でバルコ3D 2.0モデルを体験できる。
イ・ヨンスNC AI代表は「バルコ3D 2.0は独歩的な形状維持力と高品質テクスチャの表現力でコンテンツ創作者の実務環境を革新する」と述べ、「独自AI技術を基盤にデータセキュリティとAI技術自立を確保するのはもちろん、フィジカルAIとデジタルツイン時代を牽引する中核インフラへと育成していく」と明らかにした。