人工知能（AI）の利用が急増し、一部の企業ではAI演算（コンピューティング）費用が人件費を上回る現象が起きている。OpenAI、Anthropicなど主要AI企業が月額課金中心だった料金政策を「使った分だけ払う」従量制に切り替えたことで費用が増加したためだ。当初はコスト削減のために導入したAIが想定より高くついたため、企業は従業員のAI使用量に制限を設けたり、より安価な中国製AIに目を向けている。
14日テック業界によると、Uberは最近、従業員が使用する企業向けAIコーディングツールの1人当たり月間トークン使用上限を1,500ドル（約230万円）に設定した。トークン（token）とは、AIモデルが情報を処理し回答を生成する際に用いる基本単位である。利用者がOpenAIのChatGPTやグーグルGeminiに何らかのリクエストをするたびにトークンが消費される。
Uberのトークン使用量制限はAnthropicの「Claude Code」とCursorなど主要コーディングエージェントにのみ適用される。Uber側は「責任あるAIエージェント導入と実験を奨励するための措置だ」としたが、業界ではUberが急増するAIコスト負担に対応するためトークン使用量の制限を設けたと解釈している。
プラビン・ネパリ・ナガUber最高技術責任者（CTO）は2026年4月、ITメディアのザ・インフォメーションとのインタビューで「AIの使用が増え、今年計上したAI予算を4カ月で使い切った」と語った。
米シリコンバレーでは生産性を高めるためAIの使用を極大化する、いわゆる「トークンマクシング（tokenmaxxing）」を奨励してきた。一部ビッグテックは従業員のトークン使用量を測定して人事評価に反映したが、これによりAI運営費が膨らむと、最近は使用量を統制する方向に転じている。
アマゾンはAI開発プラットフォーム「Q（キロ）」で従業員の使用量をスコア化して順位付けする「Q Rank（キロランク）」制度を先月末に廃止した。一部従業員が評価スコアと順位を上げるため不要なAI作業を増やし、会社のコンピューティング費用が急増したためだ。デイブ・トレッドウェル アマゾン上級副社長は「善意で導入した制度だったが、一部従業員が意図的にトークン使用量を膨らませ、コスト負担が増えた」と述べ、社内通知を通じて従業員に「単にAI使用量を増やすためにAIを使わないでほしい」と呼びかけた。
フェイスブックの親会社であるMeta（メタ）も2026年4月初め、従業員のトークン使用量を順位化した「Claudeonomics（クロードノミクス）」ダッシュボードを運用したが、従業員間の競争が過熱するなどの副作用が相次いだため、1週間も経たないうちに閉鎖した。
業界ではOpenAI、AnthropicなどAI企業が料金制をトークン使用量ベースの従量制に変更し、企業のAI運営費用が増えたとみている。別途の指示がなくても自律的に業務を遂行するAIエージェントの拡散もトークン使用量増加を促す要因だ。ブライアン・カタンザロ エヌビディア応用ディープラーニング副社長は最近のインタビューで「当社のチームの場合、AI演算費用が従業員の人件費を上回った」と明らかにした。
コスト負担が増す中、米国のスタートアップを中心に「コストパフォーマンスに優れた」中国製AIモデルを採用する事例も増えている。AIモデル取引プラットフォームのOpenRouterでは、中国のDeepSeek（ディープシーク）の「V4 Flash」がOpenAIとAnthropicを抑え、5月中旬以降で最も多く使われたAIモデルとして集計された。今月初めの時点でテンセントの「Hy3」が2位、MiniMaxの「M3」が3位で、上位を中国モデルが席巻した。OpenRouterでの中国モデル使用比率は2024年約1%から2026年5月時点で60%を超えた。
先にDeepSeek（ディープシーク）は主力モデル「V4 Pro」の利用料金を75%引き下げた。企業の立場では、最先端の米国製モデルの代わりにDeepSeekを活用すれば費用を約10分の1に抑えられる利点がある。これにより、安価な中国製モデルをメール分類、基礎的なコーディングなど日常業務に用い、複雑または重要な作業のときだけOpenAIやAnthropicの高性能モデルを活用する方式がスタートアップを中心に広がっている。このような「アドバイザー・モデル」を活用すれば、一部業務のAI費用を最大95%まで削減できるというのが業界関係者の説明だ。
企業顧客を中国の競合に奪われるリスクが高まる中、OpenAIとAnthropicはAIサービス価格を大幅に引き下げる案を検討中とされる。両社は今年下半期の新規株式公開（IPO）を前に事業を積極的に拡大しており、安価な料金プランを提供してより多くの企業を顧客として獲得しようとしている。
一部では「人件費を上回るAI運営費」は少数のビッグテック企業だけが直面する問題だとの指摘も出ている。米国企業のAI導入率を追跡する「Ramp AI Index」の調査によると、AIを最も積極的に使用する上位1%の企業は、従業員1人当たり月平均7,500ドル（約114万円）を支出した。これはソフトウェアエンジニアの平均月給である約1万6,000ドル（約240万円）には及ばない。
AI使用量基準で上位10%の企業は、従業員1人当たりの月間AI支出額が611ドル（約92万円）にとどまり、全企業を基準に見ると平均支出額は約11.38ドル（約1万7,000ウォン）で、企業向けAIサービスアカウント1つの月額サブスクリプション水準にすぎなかった。
アラ・カラジアン Ramp主任研究員は「『AIにオールイン』した上位1%の企業であっても、いまだにAIに人件費水準の費用を投じてはいない」と述べ、全体の企業を基準に見れば依然としてAI導入費用は人件費より安く、当面は企業のAI関連支出が増加すると見通した。