「人工知能（AI）の舞台がクラウドを越えて、ロボット・工場・家電・自動車といった実機へ広がっている。クラウドAIでは演算・メモリー不足に加え電力供給の問題がボトルネックとして浮上し、フィジカルAIは低消費電力でAI機能を実装しなければならない課題を抱えている。STはAIデータセンターでは電力のボトルネックを解消することに能力を集中し、フィジカルAIではセンサー・マイクロコントローラー（MCU）・パワー半導体を組み合わせ、機器の認識・推論・制御機能を高めるやり方でアプローチしている。」
STマイクロエレクトロニクス（ST）の年次テックカンファレンス（K-TEC 2026）出席のため15日来韓したヒロシ・ノグチ（アジア太平洋営業・マーケティング担当上級副社長）はChosunBizとのインタビューでこう述べた。
ヒロシ・ノグチ上級副社長は、AI半導体市場が▲電力・エネルギー問題の解決▲エッジAI（データが生成される機器で直接AI機能を実行する技術）▲スマートモビリティを中心に発展しているとみている。ヒロシ・ノグチ上級副社長は「生成AIの拡大でデータセンターの電力需要が急増し、効率的でスケーラブルな電力供給は選択ではなく必須要因になった」とし、「AIデータセンターではなく機器の近傍で情報を処理すべき流れも強まっており、自動車が電動化・デジタル化されるなか、車両ごとに搭載される半導体の量と役割も拡大している」と語った。
STは自動車・産業機器・データセンター・家電など多様な電子アプリケーションに製品を供給する総合半導体企業（IDM）である。パワー半導体・MCU・センサー・オプティクス・無線周波数（RF）技術を幅広く備え、世界20万社超の顧客に製品とソリューションを供給している。昨年の売上高は118億ドル（約17兆7000億ウォン）、営業利益は1億7500万ドル（約2600億ウォン）を記録した。売上全体の14.5％を研究開発（R&D）に再投資するなど、技術開発に積極的な企業とされる。
◇ AIデータセンター、電力ボトルネック解消が成長軸
ヒロシ・ノグチ上級副社長は、AI半導体市場の変化が結局「電気をいかに効率的に使って性能を引き出すか」という問題に直結しているとみている。ノグチ上級副社長は「電気自動車・ロボット・データセンターはそれぞれ別の市場だが、AIの導入で少ない電力でデータを効率的に処理しなければならないという共通の課題に直面している」と語った。
生成AIの拡大でデータセンターのインフラ投資はグラフィックス処理装置（GPU）と高帯域幅メモリー（HBM）に焦点が合っている。GPUとHBMがより多くの演算を処理するほど、これら半導体に安定的に電力を供給する構造を整えることがデータセンター運営社の課題として浮上している。ノグチ上級副社長は「莫大な電力を要求するAIは既存のデータセンター電力構造だけでは対応が難しい」とし、「結局はデータセンターに電気を送るプロセスを全面的に変えなければならない」と説明した。
データセンターに入る高圧の交流（AC）電気は、建物とラック、サーバー内部を経る過程で複数回電圧を下げ、直流（DC）に変換される。最終的にはGPUが使う1V前後の低電圧まで変換しなければならない。電力変換の段階が多いほど損失と発熱が増え、電源装置と配線を配置する空間の負担も大きくなる。
STは、データセンターの電力供給方式を800V DCベースに変えれば、こうした問題を相当程度解消できるとみている。従来の構造では電気を複数回変換してサーバー内部へ送るが、800V DC構造はより高い電圧の直流電力をサーバーラックの近くまで送り、その後GPUが使う電圧に下げる。電力変換段階を減らして損失と発熱を抑え、ラック内に入る電源装置と配線の負担も解決しようというのがSTのアプローチだ。
STは800V DCから50V、12V、6V、GPU電力段に至る電力変換ポートフォリオを構築した。このポートフォリオはエヌビディアの800V DC設計に合わせて開発された。STはアマゾンウェブサービス（AWS）とも、クラウド・AIデータセンター向けハイパフォーマンスコンピューティングインフラ分野で数十億ドル規模の多年にわたる戦略的協力を結んだ。
ヒロシ・ノグチ上級副社長は、STがこのようなポートフォリオを構築できた背景として、シリコンカーバイド（SiC）・窒化ガリウム（GaN）・デジタルパワーの技術力を挙げた。ノグチ上級副社長は「SiCベースのソリューションは電力使用量を減らし、GaNベースのソリューションは電力段の面積を縮小するのに寄与する」と述べた。SiCは800V DCのような高電圧を効率的に下げる用途に使い、GaNは電源装置をより小型かつ高速に動作させ、GPUの近傍に配置できるようにする。デジタルパワーは電力変換プロセスを精密に制御し、電気が複数段階を経る中で浪費されることを減らす。
ノグチ上級副社長は「AIデータセンターの電力効率化ソリューションは新たな成長軸になる」とし、「単にパワー半導体部品を供給するだけでなく、800V DC電力構造全般に必要なソリューションを提供して成果を上げる」と語った。STはデータセンター関連の売上が今年5億ドル（約7500億ウォン）を大きく上回り、2027年には10億ドルを超え得るとの見通しを示したことがある。
◇ 「フィジカルAI市場、幅広い製品で対応」
ヒロシ・ノグチ上級副社長は、STがパワー半導体中心のAIデータセンター市場攻略とともに、フィジカルAI関連事業の拡大も急いでいると述べた。ノグチ上級副社長は「AIの次の波がすべてクラウドにあるわけではない」とし、「STはエッジAIのためのシリコンをすでに量産している」と語った。
STのフィジカルAI戦略は、機器が現場で見て、判断し、動くために必要な半導体を一括で供給することに焦点を合わせている。ノグチ上級副社長は「フィジカルAIといえばヒューマノイドロボットをまず思い浮かべるが、実際の市場は工場自動化・協働・サービスロボットをはじめ、アーム・ハンド・ビジョンモジュールまではるかに広い」と説明した。
STは最近、フィジカルAI事業拡大のためにMCU（STM32N6）の新製品を投入した。またAI機能を備えた微小電気機械システム（MEMS）センサーと飛行時間測定（ToF）・ビジョンセンサーも披露した。STM32N6にはSTが自社開発したニューラルネットワーク処理装置（NPU）を搭載し、最大600GOPS（秒間6000億回演算）の性能を発揮する。MEMSセンサーは機器の動きを検知し、ToF・ビジョンセンサーは距離と空間を認識する。ノグチ上級副社長は「こうした製品を組み合わせ、顧客のロボット・産業機器が周辺を認識し、判断し、動作を制御できるよう支援している」と語った。
ノグチ上級副社長は米国ノースウエスタン大学で電気工学の学士、スタンフォード大学で電気工学の修士学位を取得した。STで日本支社長を経て、2022年から中国を除くAPeC地域の営業・マーケティング部門を統括している。以下は一問一答。
- 今年2月にNXPのMEMSセンサー事業を買収した。
「NXPのMEMSセンサー事業の買収で、STの自動車向けポートフォリオは相当に拡大した。韓国には強力な自動車産業と完成車メーカーがあるため、韓国の顧客にもより多くの価値を提供できるとみている。
今回の買収は、単にNXPのMEMS製品がSTに追加されたという意味にとどまらない。STが既に保有するMCU、センサー、アクチュエーター、自動車用半導体のポートフォリオと結び付け、より広いシステムの観点から顧客にアプローチできるようになった。現在進行中の具体的なプロジェクトに言及するのは難しいが、韓国の営業・マーケティング組織が新製品を基に顧客と緊密に議論している。」
- 関税や中東での戦争などで半導体サプライチェーンの課題が重要になっている。
「STはシリコンを製造する自社工場を保有・運営している。複数地域に製造拠点を置いているため、世界中の顧客需要に対応可能だ。サプライチェーンと物流の困難は半導体産業だけの問題ではなく、世界の全産業が対処すべき重大な案件である。STも物流チームを運営し、さまざまな対策によって顧客が製品を支障なく受け取れるようにしている。」