NAVERのスタートアップ投資組織D2SFが、ユーザーの判断を予測するAIスタートアップであるクローンラボ（Clone Labs）に新規出資したと19日明らかにした。クローンラボは、コンピューターやエージェントの使用パターンを学習し、次の行動を予測・代行するユーザーモデルを開発するスタートアップであり、NAVER D2SFはAI時代に派生する新たな課題を素早く発見し、執拗に実験するチームの潜在力に注目して投資を決定した。
クローンラボは、ユーザーの介入がなくても意図と文脈を予測して代わりに意思決定を下せるAIである「ユーザーモデル（User Model）」を開発中である。ユーザーのコンピューター使用パターンと業務フローを学習し、エージェントが停止する瞬間に次の行動を予測して実行する方式だ。ユーザーが繰り返し文脈を説明し介入しなければならなかった従来のAI活用方式ではなく、ユーザーの行動と嗜好を学習したAIが自らエージェントと疎通する新たなインタラクション構造を目標としている。
具体的には、△ユーザーのコンピューター使用パターンを記録する「レコーディング（Recording）」△意思決定過程で文脈と嗜好を蓄積・分析する「メモリー（Memory）」△AIがこれを基に次の行動を予測して実行する「プレディクション（Prediction）」の3段階レイヤーでモデルを構成し、精度を高めた。また、予測信頼度が高い作業は自動実行し、信頼度が低い作業はユーザーに確認を求める構造を適用して自動化の品質と安定性を強化している。最初のターゲットとしてAIエージェントを最も活発に活用する集団である「AIビルダー（AI Builder）」向けの製品として、「クローンデスクトップ（Clone Desktop）」と「クローンプラグイン（Clone plugin）」を発売した。
クローンラボはソウル大学の学部生出身で構成され、スタンフォード大学、カーネギーメロン大学などとの協業を含め、AIエージェント研究の論文7編を保有している。特に、コンピューターを人のように直接操作するAI（CUA, Computer-Use Agent）、長期メモリー、プライバシー保全メモリーアーキテクチャなど、ユーザーモデル実装に必要な中核レイヤーを自ら研究し学術的に扱ってきた経験を備えた。
一方、クローンラボは2025年下半期にNAVER D2SFキャンパス技術起業コンテストを通じて発掘されたチームである。2026年1月にインキュベーティングを開始して以降、3カ月で投資につながった。NAVER D2SFは、クローンラボが短期間で課題定義、仮説設計、製品検証を迅速に進め、成長スピードを実証した点を高く評価した。
ヤン・サンファンNAVER D2SFセンター長は「AI技術が急速に発達するほど、これまで顕在化しなかった新たなボトルネックと機会市場が同時に生まれている」と述べ、「クローンラボは人とエージェントの間のボトルネックが生産性を制限するという課題を素早く捉え、高い研究専門性を基にこれを没入感高く解きほぐしているチームだ」と語った。