「この1年は韓国の人工知能（AI）主権を守り、産業の基盤を変えるAI大転換の礎を築いた時間だった。先端グラフィックス処理装置（GPU）の早期確保を皮切りに、国産AI半導体、フィジカルAI、独自AIファウンデーションモデルまで、国家AIエコシステムの主要軸を同時に固めることに注力した。」
パク・ユンギュ（60）情報通信産業振興院（NIPA）院長は先月8日にChosunBizとのインタビューで就任1周年の所感をこう明らかにした。パク院長は科学技術情報通信部第2次官を務めた情報通信技術（ICT）政策の専門家で、昨年3月末に第6代NIPA院長として赴任した。科学技術情報通信部在職時にはネットワーク政策室長、人工知能基盤政策官、情報通信産業政策官など通信・ソフトウエア・AI政策全般を幅広く担った。
NIPAは国家の情報通信技術（ICT）・AI産業育成を支援する実行機関である。AIインフラ構築から企業実証、事業化、海外進出支援まで、政策と産業現場をつなぐ役割を担う。最近は韓国の独自AIファウンデーションモデル開発を目標とする「国家代表AIモデルプロジェクト」を通じ、国内AIエコシステムの競争力強化と産業現場への浸透に力を入れている。
パク院長は「今年はインフラ構築を越えて、工場・病院・物流・行政など産業現場と国民生活の中で実際の成果を出す段階へとAI政策の重心を移す」と述べ、「いま重要なのはどれだけ多くの企業を支援したかではなく、支援を受けた企業が実際の市場で成果を出したかだ」と語った。パク院長は「結局、残るキーワードは実行力と協業だ」と付け加えた。以下、パク院長との一問一答。
◇「AI産業・国民が体感する成果を生み出すべき…エージェントAI市場の先取りに速度」
―これまでの成果と今後の課題は。
「この1年はAI高速道路の基礎工事をした時間だった。最大の成果は先端GPUを早期に確保し、スタートアップ、中小企業、大学、研究機関まで供給基盤を広げた点だ。AI開発能力が一部の大企業にとどまらず、エコシステム全般へ拡散できる道を開いたことになる。国産AI半導体を国家戦略産業の中心軸へ引き上げ、フィジカルAIと独自・特化AIファウンデーションモデル体制に着手したことも重要な前進だ。課題も明確だ。2028年までにGPU5万枚確保という目標を滞りなく達成し、技術開発を越えて産業の生産性と国民の生活の質を変える実戦型成功モデルもさらに多く作らなければならない。この1年が基礎工事だったなら、これからはその道の上で産業的成果と国民が体感する成果を同時に生み出すべきだ。」
―今年最も重点を置く事業は何か。
「これまでAI政策と事業がインフラ構築、モデル開発、パイロット事業の発掘に重心があったとすれば、これからはAIが工場、病院、物流、行政といった現場へ入り、生産性を高め、コストを下げ、新たな売上を生み出す段階へ進まなければならない。AIはもはや実験室にとどまってはならない。市場へ行き、産業へ行き、国民の生活の中へ入っていかなければならない。そのために、確保された独自AIモデルと産業特化モデルを製造・医療・金融・公共全般へ拡散し、エージェントAI市場の先取りにも速度を上げる計画だ。」
◇「AXサービス開発に予算投入…インフラ確保・サービス拡散を同時に」
―GPU5万枚の確保計画と配分基準は。
「政府が直接確保する物量は、昨年の補正予算で用意した1万3000枚と今年の予算に反映された1万5000枚を合わせ、現在2万8000枚水準だ。ここに韓国科学技術情報研究院（KISTI）が今年9000枚程度を追加確保する予定で、国家AIコンピューティングセンターを推進する特別目的会社（SPC）も2028年までに1万5000枚の確保を計画している。すべて合算すると5万2000枚水準だ。配分基準も比較的明確だ。昨年確保した1万3000枚は、独自・特化AIファウンデーションモデルのような国家代表AIプロジェクトに30％、国家核心プロジェクトに30％、産学官のうち国家が重要と判断した課題に40％を割り当てた。国家代表AIプロジェクトが完了する来年上半期以降は、当該物量を残りの二つの領域に配分する。」
―政府がGPUを確保する方式は。
「政府が民間企業に予算を支援し、GPUを確保させる。例えばNAVERクラウド、NHNクラウド、カカオのような企業を選定すれば、これらの企業が提示した物量だけGPUを導入する仕組みだ。企業別に3000枚、7000枚と分けて確保できる。このように確保したGPUは、当該企業がクラウド形態で運用する。所有権は政府にある。企業にはGPU市場価格の5〜10％水準のみ負担させ、大学と研究機関など産学官には無償で提供する方針だ。」
―NIPAの予算が1年で4倍以上に増えた。
「1年前の就任当時7000億〜8000億ウォン水準だった予算が、今年は3兆1000億ウォン規模に拡大した。4倍以上増えたことになる。単に予算が増加したという意味ではなく、GPU確保を国家レベルで本格化するという趣旨と見るべきだ。全体予算のうち2兆ウォン以上はGPU購入に投入する予定だ。ただしGPUを確保して終わりではない。残る予算の約1兆ウォンはAIモデル開発はもちろん、公共部門で国民が体感できるAX（AI転換）サービス開発などに投入できる。結局、インフラ確保とサービス拡散を同時に推進するということだ。」
◇「韓、エージェント・フィジカルAIでは攻撃手になり得る」
―現在の韓国のAIグローバル競争力はどの水準か。
「韓国は世界最上位圏へ跳躍する変曲点に来ている。区分して見ると、汎用モデル開発では守備の役割として追随する局面だが、技術力確保、安保の観点で安全ピンを用意する過程と見るべきだ。国家代表AIモデルプロジェクトはグローバルトップモデル比95％以上の性能を目標とするが、参加コンソーシアムはそれ以上を達成すると言っている。韓国はエージェンティックAIやフィジカルAIでは攻撃手の役割を果たせる。米国や中国のような絶対的強者と比べれば資源と資本に差がある。しかし韓国は高いデジタル受容性、強固な製造業基盤、世界水準の半導体能力を同時に備えた稀有な国だ。重要なのは、韓国が単にAIを上手に使う国ではなく、AIモデルと半導体、製造、サービスを結合して産業化できる国だという点である。世界がまさにその地点に注目している。」
―韓国が『AI G3』へ跳躍するには最も必要なものは何か。
「米国、中国と同じ方式で正面勝負をするよりも、産業構造と技術力に合致した韓国型AI戦略が必要だ。製造、造船、自動車、医療、物流のように韓国が強みを持つ産業とAIを結合し、現場で成果を出さなければならない。今後は汎用AIモデル競争だけでは限界がある以上、独自AIファウンデーションモデルを基盤とする産業別特化モデル、フィジカルAI、オンデバイスAIのような領域で競争優位を先取りすべきだ。結局必要なのは、資本と規模を前面に出すゴリアテの戦略ではなく、強みに基づくダビデの戦略だ。」
―『国家代表AIモデルプロジェクト』と『みんなのAI』はどのような関係か。
「独自AIファウンデーションモデルは韓国AIの頭脳であり、『みんなのAI』はその頭脳を国民と産業が実際に使うサービスとエコシステムだ。誰でも容易にアクセスできるようにするということだ。現在4つの精鋭チームが参加しており、6カ月単位の評価を経て、年末に最終2つの国家代表精鋭チームを選定する計画だ。すでに多くの国民がChatGPTやGeminiを使っているのは事実だ。しかし他のもの（韓国AIモデル）も費用が補填されれば使う価値があるという評価を得たとき、手軽に使えるように提供する役割を果たせるだろう。利用経験が外資モデルにのみ蓄積される構造から脱し、韓国のモデルと産業エコシステムの競争力へと還流させる取り組みだ。もちろん国家代表AIモデルが世界上位水準になるという前提の下での話だ。『みんなのAI』は単なる普及政策ではなく、独自AI競争力を育てるエコシステム戦略である。」
―国家代表AIモデルプロジェクトは予算の無駄遣いだという指摘もある。
「ベトナムでコメが多く生産されるからといって、韓国がコメ作りをやめるわけではないのと同様に、技術エコシステムで競争力を失えば当座は目立たなくても結局大きな負担になる。戦争をAIで行う時代だが、他人のものばかり使えば活用可能性も縮小するだろう。供給が止まるときに代替がなければ最悪の状況に直面する。AIは断片的な技術としてではなく、核心的な戦略資産として見るべきだ。韓国が最初から防衛産業や原子力を得意としていたわけではない。初期の技術競争力確保が重要だ。AIエコシステムで技術競争力をもって、韓国企業が自信を持って協力できるようにしなければならない。」