米国と中国の人工知能（AI）技術の格差が事実上消えたという分析が出た。最上位AIモデルの性能が拮抗してきたことで、今後はAI覇権競争の重心が「どれほど賢いか」から「実戦でどれだけ効率的に作動し、コストを削減するか」へと移行すると見込まれる。
米スタンフォード大学人間中心AI研究所（HAI）は13日（現地時間）に発表した「2026 AIインデックスリポート」で、過去1年のあいだに米国と中国の主要AI企業のAIモデル性能は優劣をつけにくいほど格差が縮小したと明らかにした。
昨年2月にいわゆる「ディープシーク・ショック」を巻き起こしたDeepSeek（ディープシーク）のR1モデルの性能が、米国の最上位モデルと同等水準を記録した。2026年3月時点でAnthropicの最上位モデル「Claude Opus 4.6」が、TikTokの親会社である中国バイトダンスの最上位モデル「Doula Seed 2.0 プレビュー」をわずか39点（2.7%）の差で上回っている。過去1年のあいだ、格差は一桁の範囲で上下を繰り返し、順位も入れ替わる様相を見せた。
HAIは報告書で「米国は依然として最高水準のAIモデルと影響力のある特許をより多く生み出し、世界で最も多くのAIデータセンターを保有しているが、中国は論文発表量と引用回数、特許出願件数、産業用ロボット設置数などで先行している」と説明した。
OpenAIは2022年にChatGPTを投入して生成AI時代の口火を切ったが、モデル性能の面ではすでに競合に追いつかれた格好だ。AIモデルの性能評価指標「アリーナ・リーダーボード」基準で2023年にはOpenAIが1322点でグーグル（1117点）を大きく引き離していたものの、現在は上位4モデルの得点差が25点未満に縮まり、事実上性能差がなくなったと報告書は評価した。
企業別ではAIモデル「Claude」で企業向け市場で影響力を拡大しているAnthropicが1503点で先頭を走り、イーロン・マスクのテスラ最高経営責任者（CEO）が率いるxAI（1495点）とグーグル（1494点）、OpenAI（1481）が続いた。中国アリババ（1449点）とDeepSeek（ディープシーク）（1424点）も米国企業を猛追している。
報告書は「AIモデルの性能自体はもはや差別化要素ではない」とし、「今後はAIモデルが専門的知識を要する作業でどれほどうまく作動するか、コスト、レイテンシー（遅延）、信頼性などがAI競争の勝敗を左右する中核要因として浮上する」と診断した。法律・金融・医療・コーディング・数学など専門分野に特化したモデルを保有する企業がAI競争で優位を占める可能性が高まったという説明だ。
実際にAI企業もこの流れに合わせ、既存事業の効率を高めコストを削減するのに資する特化モデルを開発する方向へ戦略を転換している。AnthropicはAIモデル「Claude」ベースのコーディングツール「Claude Code」を掲げて企業顧客を集中的に攻略しており、最近は脆弱性（バグ）検知性能に優れた「Mythos」を一部ビッグテック企業にのみアクセス権を付与した。企業向け（B2B）市場で成果を上げてこそ収益化できるため、実務に適用可能なAIベースのコーディング・セキュリティツールを強化する動きだ。
ChatGPTで消費者向けAI市場において圧倒的なシェア1位を記録しているOpenAIも、安定的な収入源を確保するために企業顧客向けコーディングツール「Codex」の販売に注力している。
グーグル・ディープマインドは、タンパク質構造を予測する「AlphaFold」、汎用ワールドモデル「Project Genie」、気象予報モデル「WeatherNext」、ロボティクスモデル「Gemini Robotics」など、科学と医療、製造、ゲーム分野に適用可能な特化モデルの開発と商用化に最も積極的である。
Meta（メタ）は最近、軽量モデル「Muse Spark」を公開し、自社の主力ソーシャルメディア（SNS）プラットフォームであるフェイスブック・インスタグラム・ワッツアップを効率的に駆動できるよう設計したと明らかにした。すでに数十億人の利用者を抱えるプラットフォームにAI機能を適用し、収益性と性能を最大化し、利用者の関与度を高めるのが目標だ。
直近1年でAI性能が向上し、企業と個人のAI導入率も53%水準まで高まったが、企業現場や日常生活への適用においては依然として隙が多いとHAIは指摘した。報告書は「今日のAIモデルは国際数学オリンピアードを席巻できるほど数学問題をうまく解くが、アナログ時計を正確に読む割合は50.1%にとどまる」とし、「これはAI専門家が『ぎざぎざのAI能力（jagged frontier）』と呼ぶ現象の代表的事例だ」とした。