「人工知能（AI）時代においてネットワークはもはや補助インフラではなく、『ミッションクリティカルな核心領域（問題が生じれば会社やサービス全体に致命的な影響を与える最も重要な領域）』である。単に接続する水準を超え、ユーザーが影響を受ける前に問題を自律的に識別し、診断・解決する『セルフドライビング・ネットワーク』が市場の勝負所になる。」
ラミ・ラヒム（Rami Rahim）ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）ネットワーキング事業部門総括上級副社長は先月20日、ソウル龍山区のグランドハイアットホテルでChosunBizと会い、AI時代のネットワーク競争力についてこのように説明した。
カナダのトロント大学で電気工学を専攻したラヒム副社長は1994年にAMDへ入社し、注文型半導体（ASIC）エンジニアとして1年間勤務した。その後スタンフォード大学大学院に進学して電気工学修士を取得し、1997年にジュニパーネットワークスへASICエンジニアとして入社した。ラヒム副社長は2025年のHPEによるジュニパーネットワークス買収に伴いHPEに合流し、その前まで10年間ジュニパーの最高経営責任者（CEO）を務めた。現在はHPEジュニパー（Juniper）ネットワーキングとHPEアルバ（Aruba）ネットワーキングを包括するネットワーキング事業を総括している。HPEが買収したジュニパーネットワークスは企業・通信事業者・クラウド事業者向けのネットワーク機器とソフトウエアを手がける会社で、とりわけAI基盤のネットワーク運用とデータセンター・セキュリティ分野に強みがある。HPEはジュニパー買収を通じてAI・ハイブリッドクラウド時代のネットワーク競争力を強化した。
ラヒム上級副社長はHPEのAIネットワーク戦略を「ネットワークのためのAI」と「AIのためのネットワーク」という二つの柱で説明した。ラヒム上級副社長は「一つはAIOps（AIでITシステム運用を自動化し障害を予測・管理する技術）によって運用の複雑性を下げ、ユーザー体験を引き上げること、もう一つはAI学習・推論インフラのためのデータセンターネットワークとルーティング市場を攻略することだ」と述べ、「HPEはこの二つの機会を同時に見ている」と語った。
ラヒム上級副社長が強調したHPEの差別化要因は「セルフドライビング・ネットワーク」だ。ラヒム上級副社長は「もはや障害発生後に人が対応する構造だけでは不十分だ」とし、「異常兆候を先に感知し、原因を分析したうえで、自ら最適化するネットワークが必要だ」と述べた。続けて「HPEが志向するのは、単にネットワーク管理ツールにAIを付ける水準ではない」とし、「キャンパスやブランチ、データセンター全般で一貫した自律運用体験を提供するAIネーティブ・ネットワーキングだ」と語った。
HPEはジュニパー買収完了から5カ月後の昨年12月、HPEアルバ・ネットワーキングとHPEジュニパー・ネットワーキングを束ねたAIネーティブ・ネットワーキング・ポートフォリオを公開した。ラヒム上級副社長は「ジュニパー統合の核心は組織の結合ではなく、顧客が実際に体感できる運用様式の進化だ」とし、「アルバ・セントラルとミストを包括する共通AI運用体験を強化している」と述べた。
AI時代におけるネットワークの重要性はデータセンターで一層鮮明になるというのがラヒム上級副社長の診断だ。ラヒム上級副社長は「AIデータセンターに数十億ドルを投資してもネットワークに遅延やボトルネックが生じればグラフィックス処理装置（GPU）を最適な状態で活用できない」とし、「ハイパフォーマンス・コンピューティングだけではAIインフラは完成しない」と語った。続けて「AIファクトリーではGPUとGPUを結ぶ内部接続、データセンター間の長距離相互接続、エッジでAIワークロードが流入するオンランプ、これを支えるルーティングまで、すべてを一つの設計として捉えるべきだ」とし、「高性能ネットワークなくしてはGPU投資効果も半減する」と述べた。
これに合わせてHPEはデータセンター内のGPU接続用高性能スイッチと長距離データセンター相互接続、エッジ・オンランプ、ルーティングまで束ねてAIインフラを設計している。昨年12月に公開した新型QFX5250スイッチはウルトラ・イーサネット伝送に対応するよう設計された。ラヒム上級副社長は「AIワークロードは遅延と輻輳に一段と敏感だ」とし、「データセンター内部だけでなくマルチクラウドや長距離の分散クラスター環境まで安定的に接続することが重要だ」と述べた。
エヌビディアとの協業もこの戦略の一翼を担う。HPEは昨年12月、エヌビディアとAIファクトリー・ポートフォリオを拡張し、HPEジュニパー・ネットワーキング基盤のエッジ・オンランプとデータセンター相互接続機能を追加した。ラヒム上級副社長は「AIはもはや一つのデータセンターの中だけにとどまるワークロードではない」とし、「マルチクラウドと分散クラスター、『エッジ（Edge）環境（中央クラウドデータセンターではなく、ユーザーや機器の近くでデータを処理するコンピューティング環境）』を安定的に接続してこそ、実際の顧客環境でAIが正しく作動する」と述べた。
こうした戦略は業績にも反映された。HPEが発表した2026会計年度1四半期（2025年11月〜2026年1月）の業績によると、全体売上高は93億ドル（約13兆9054億ウォン）で前年同期比18%増加した。このうちネットワーキング売上高は27億ドル（約4兆0370億ウォン）で151.5%急増し、営業利益率は23.7%を記録した。キャンパス・ブランチの売上高は12億ドル（約1兆7942億ウォン）で42%、データセンター・ネットワーキングの売上高は4億4400万ドル（約6639億ウォン）で382.6%、セキュリティの売上高は2億5500万ドル（約3813億ウォン）で114.3%、前年同期比でそれぞれ増加した。
ラヒム上級副社長は「ジュニパー統合効果は単なるメッセージではなく数字で立証されている」とし、「顧客は今やネットワークを単なる接続機器ではなく、AI時代の競争力を左右する中核インフラと見ている」と述べた。続けて「企業、サービスプロバイダー、クラウド事業者のすべてで、運用効率を高める『ネットワークのためのAI』とAIインフラ自体を支える『AIのためのネットワーク』という二つの領域で同時に需要が拡大している」と述べた。
HPEはこうした流れを反映し、2026会計年度（2025年11月〜2026年10月）のネットワーキング部門売上高成長率見通しを68〜73%へ引き上げた。ラヒム上級副社長は「AI時代のネットワークの勝負は結局、自律性にかかっている」とし、「問題が発生した後に対応するのではなく、ユーザーが影響を受ける前に自ら識別し解決するネットワークを誰が先にきちんと実装するかが市場の行方を分ける」と述べた。