LG U+はアマゾンウェブサービス（AWS）が主催した「2026 Modern Agentic Applications Day（2026 モダンエージェンティックアプリケーションズデー）」で、人工知能（AI）モデルを実サービスで安定的に運用するためのプラットフォーム構築事例を紹介したと10日明らかにした。
今回のイベントは生成型AIとエージェント技術を活用したインフラ運用自動化をテーマに開催された。LG U+は従来のオンプレミス中心のAI開発環境をクラウドと連携した柔軟な構造へ転換し、AI開発からサービス運用までの全工程を効率的につないだプラットフォーム構築の経験を共有した。
同社はAIサービスの品質と運用安定性を同時に高める基盤を強化したと説明した。
今回のプラットフォームはAIモデルの開発とサービス運用段階の間で発生していた断絶を縮めることに焦点を当てた。AIモデルの学習、評価、配備、運用を一つの流れとして統合したことが核心である。
LG U+は今回のプラットフォーム構築に向け、AWSのマネージドKubernetesサービスであるAmazon EKSを基盤にしたハイブリッドインフラアーキテクチャを導入した。自社が保有するオンプレミスGPUインフラをAmazon EKSクラスターのハイブリッドノードとして統合した。あわせて、クラスター全体を中央で制御するKubernetesコントロールプレーンはAWSのフルマネージドサービスとして運用し、プラットフォーム管理の負担を減らしたと明らかにした。
同社はまた、グラフィックス処理装置（GPU）資源の活用方式を改善したと説明した。必要な分だけ資源を柔軟に配分する構造を適用し、GPUの未使用時間を減らしたという。AIモデルの学習やサービス提供が必要な時点にGPU資源を効率的に活用できるよう改善したと明らかにした。