イラスト=ChatGPT

生成型人工知能(AI)が産業全般に広がるなか、「雇用減少」と「労働時間短縮」という二つの潮流が同時に台頭している。とりわけグローバルビッグテックのトップが相次いで「AIによって週4日制、さらには週3日制まで可能だ」との見通しを示し、単なる技術変化ではなく労働構造そのものが再編される局面に入ったとの分析である.

7日、業界によると、最近AI産業を主導する主要企業と政策機関は、AIによる生産性向上が労働時間の減少につながり得る点を共通して強調している。単に業務効率が改善される水準を超え、「働き方」自体が根本的に変わり得るという意味である.

生成型人工知能(AI)市場を主導してきたオープンAIがこの日発表した政策報告書で「賃金削減のない週4日(32時間)勤務制」を試験導入することを公式に提案した。AIで増加した生産性を労働時間短縮として還元すべきだという論理である。あわせてロボット税の導入、公共基金の造成などAI時代の新たな分配構造も提示し、テック企業が労働政策の設計にまで影響力を拡大している点で注目される.

これに先立ち主要グローバルビッグテックCEOの発言も同じ方向を指している。エリック・ユアン、ズーム最高経営責任者(CEO)は昨年のニューヨーク・タイムズのインタビューで「AIが生活をより良くするなら、なぜ週5日働かなければならないのか」とし、「すべての企業が週3〜4日勤務を支持するようになるだろう」と主張した。コラボレーションツール企業のトップが自ら「勤務日短縮」に言及した格好だ.

ジェンスン・フアン、エヌビディアCEOも同様の見通しを示した。フアンは「AI革命は社会構造の変化を伴い、週4日制になる可能性が大きい」と述べた。一方で「生産性が高まるほど新しい仕事が生まれ、かえって忙しくなる可能性もある」と付け加え、楽観論と現実の間のギャップも同時に指摘した.

ビル・ゲイツ、マイクロソフト(MS)創業者は一歩踏み込み「10年以内に週2〜3日勤務も可能だ」と明らかにし、イーロン・マスクは「10〜20年のうちに仕事自体が選択事項になる」として「労働の終焉」に近い未来まで示した。このように主要テック業界のリーダーは共通して、AIが人間の労働を代替または縮小するという前提のもと、労働時間の減少を必然的な流れとみている.

実際の企業現場でも変化は始まっている。一部のテックスタートアップはAI自動化により週4日制を導入しつつ、生産性を維持するか、むしろ高めた事例を示している。米ソフトウエアスタートアップのコンビクショナル(Convictional)は昨年、AIベースの業務自動化を導入した後、週32時間勤務制を施行しながらも従業員の給与を維持し、従来水準の生産性を保った事例を公開した。カナダの法律事務所ザ・ロス・ファーム(The Ross Firm)も生成型AIを文書作成やリサーチ業務に活用し、週4日勤務制を維持しているとされる。マッキンゼーによると、生成型AIが会議日程の調整、文書作成、データ分析などの単純反復業務を代替し、従業員1人当たり週平均10時間以上を節約したとの研究結果もある.

このような変化は労働市場の構造にも影響を及ぼしている。米国人材マネジメント協会(SHRM)と労働時間短縮の研究機関「ワーク・タイム・リダクション(Work Time Reduction)」の調査によれば、週4日制を運用中の企業のうち約29%がAIを積極的に導入していることが分かった。逆に週5日制の企業のAI活用度は相対的に低く、生産性と勤務形態が同時に再編される流れを示している.

もっとも、こうした変化が労働者に有利な方向にのみ進むかは不確実である。AIが労働時間を減らすよりも、同じ時間でより多くの業務を要求したり、人員を削減する形で作用する可能性が大きいとの懸念もある。実際、一部企業ではAI導入後に業務強度がむしろ高まったり、人員削減圧力が強まる事例も現れている.

6日(現地時間)、経営コンサルティング会社チャレンジャー、グレイ・アンド・クリスマス(CG&C)によると、今年1〜3月期に米国IT産業で発生した解雇規模は5万2050件となった。前年同期比で約40%増の水準で、2023年以降で最大規模である。とりわけ解雇理由としてAIが指摘された事例は1万5341件で全体の約25%を占めた。今年2月時点ではAI関連の解雇比率が10%水準だったことを勘案すると、わずか1カ月余りで2倍以上に増加した計算である.

韓国でも議論は本格化する雰囲気だ。最近の政府と労働界の懇談会でも週4日制導入と定年延長の問題が併せて取り上げられ、AI時代の労働政策転換の必要性が主要な議題として浮上した。とくに生産性向上分を賃金と労働時間にどう反映するかについての社会的合意が核心課題に挙げられている.

結局、AIがもたらす労働の未来は「技術」ではなく「選択」の問題に近い。生産性の増加を労働時間短縮に振り向けるのか、企業利益の拡大に集中するのかは、各国の政策と企業戦略によって分かれる見通しだ。これに伴い、AI導入の拡大の中で、労働時間短縮と雇用安定の均衡をめぐる議論は今後いっそう本格化するとみられる.

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