従来2年以上かかっていたデータセンター建設期間を6カ月に短縮したモジュール型データセンターが、人工知能（AI）インフラ市場の新たな代案として浮上している。AI需要が急増し、数年を費やしてデータセンターを丸ごと構築する代わりに、工場であらかじめ製作した小型データセンターモジュールをレゴブロックのように組み立てて迅速に建てる方式が脚光を浴び始めたということだ。モジュール型データセンターが注目される中、関連事業に参入する企業も増えている。
3日市場調査会社フォーチュン・ビジネス・インサイツによると、世界のモジュール型データセンター市場規模は今年約422億ドル（約63兆ウォン）から2034年に1676億ドル（約253兆ウォン）へと年平均18.6%成長する見通しだ。データセンター構築期間を画期的に短縮できる点がモジュール型データセンターの最大の強みである。
AI市場ではインフラ構築のスピードが競争力を左右する核心要素であるだけに、データセンターの確保が遅れれば企業の収益性や市場での立ち位置にも打撃となり得る。従来型のデータセンターは建築の許認可から建設まで平均2〜3年を要し、爆発的なAI需要に対応するには限界があるとの指摘が出ている。
モジュール型データセンターは、工場で事前に製作したコンテナ形態の小型データセンターモジュールを現場で組み立てる方式だ。各モジュールは電力・冷却・IT機器などの核心設備を搭載した標準化製品で、サイズが小さくトラックに積んで迅速にデータセンター用地へ運ぶことができる。用地に建物を建てる必要がないため、データセンター構築期間を3〜6カ月に短縮することが可能だ。現場にコンクリートパッド（床）を施工した後、トラックで運搬してきたモジュールを所望の位置に配置し、ネットワークで接続すればよい。
モジュール型データセンターは建物ではなく設備に分類されるため、建築許認可などの制約を受けないという点で規制面でも比較的自由だ。データセンター建設の最大の障害とされる電力確保の問題にも、より柔軟に対応できる。
韓国ではLG CNSがモジュール型データセンター事業に進出した。LG CNSはデータセンター運営に必要な核心インフラをコンテナに集約した小型AIデータセンター「AIボックス」を今年釜山グローバルクラウドデータセンター用地に構築する予定だ。コンテナ1基にサーバー電力（ITロード）1.2メガワット（MW）、グラフィックス処理装置（GPU）576枚を収容できる。LG CNS関係者は「単一コンテナ単位で運用でき、数十基のコンテナを段階的に結合してハイパースケール級AIデータセンターへ拡張も可能だ」と述べた。
LG CNSは今後、大型用地にAIボックス約50基を集積した大規模キャンパスを造成して韓国のAIインフラ需要に対応し、今後は東南アジア、北米などグローバル市場へ事業を拡大していく計画である。
土着のAI企業であるエリスグループも、サーバー、電源、冷却装置などをコンテナ内に一体化した「移動型モジュール型データセンター（PMDC）」を自社開発して販売している。PMDCを基盤として提供するクラウドサービス「エリスクラウド」は、現在、会社の売上の約40%を占める。
このほか、シュナイダーエレクトリック、華為技術（ファーウェイ）、バーティブなどのグローバル企業もモジュール型データセンター事業を展開中である。先頭企業であるドイツのシュナイダーエレクトリックは、フランス、インド、米国などに設けたモジュール型データセンター生産拠点で、データセンター運営に必要な核心設備の90%以上を備えた小型データセンターモジュールを製作し、関連統合ソリューションも提供している。
SKテレコムは最近シュナイダーと手を組み、AIデータセンターの構築期間と費用を削減する「プリファブモジュラー」方式の統合ソリューションを共同開発することにした。SKテレコム関係者は「これを基盤に、グローバルビッグテック顧客のAIデータセンター構築需要に先制的に対応する」と述べた。