ジェンスン・フアン エヌビディア最高経営責任者（CEO）は今年に入り拡散している「ソフトウェア終末論」を改めて反駁した。フアンは最近のエヌビディア年次開発者会議「GTC 2026」で、AIがソフトウェア産業を侵食するという「サスポカリプス（SaaSpocalypse・サービスとしてのソフトウェア+終末）」懸念について「完全に間違っている」と述べた。続けて「AIはソフトウェア企業を代替するのではなく、企業の開発生産性を高める」と主張した。
「オープンAIの対抗馬」と呼ばれるAI企業のAnthropicが今年1月に発売したAIエージェント「Claude CoWork」が既存のサブスクリプション型ソフトウェアを無用の長物にするとの懸念が「ソフトウェア終末論」に火をつけ、主要ソフトウェア企業の株価が一斉に下落し、足元でも年初来比で不振が続いている。当時もフアンCEOはこれを「非論理的な主張だ」とし、「個人が業務に使用するAIエージェントが増えるにつれて、ソフトウェアツールの利用量も指数関数的に増加する」と強調した。
ソフトウェア産業が健在であるとみるフアンCEOの視座は、エヌビディアのAIエコシステム拡張戦略にも表れている。エヌビディアは今月16日（現地時間）から19日まで米国サンノゼで開かれた「GTC 2026」で主要ソフトウェアおよびインフラ企業との協業を発表した。シーメンス、アドビ、ダッソー・システムズ、ケイデンス、シスコ、セールスフォース、パランティア、レッドハット、クラウドストライク、アトラシアンなど20社を超える企業がエヌビディアとの同盟を発表し、エヌビディアのエコシステムに合流した。
フアンCEOは「フィジカルAIと自律型AIエージェントが設計、エンジニアリング、製造の方法を根本的に再創造する新たな産業革命が始まった」とし、「エヌビディアは主要ソフトウェア企業、クラウド事業者、受託製造（OEM）で構成されるグローバルなエコシステムを一つに束ね、前例のない規模と速度を支えるフルスタックのアクセラレーテッド・コンピューティングを提供する」と述べた。
この戦略の中心には、エヌビディアが推し進めている「AIファクトリー」構想がある。エヌビディアは、もはやグラフィックス処理装置（GPU）だけを販売する会社ではなく、AI特化型データセンターである「AIファクトリー」を構築して販売するAIプラットフォーム企業へと生まれ変わるという青写真を、昨年に続き「GTC 2026」でも示した。
エヌビディアが定義するAIファクトリーは、知能を大量生産する工場である。データ収集から学習、精錬、推論に至るまで、AIのライフサイクルを統合管理する特殊なコンピューティングインフラだ。伝統的な工場が原材料を投入して完成品を作るように、AIファクトリーはデータを基に知能を大量生産する。ここで言う知能は単なる情報ではなく、「顧客離脱の可能性の予測」「広告をどこにどれだけ出稿するか」「融資承認の可否」「設備故障の発生時期の予測」「新薬候補物質の探索」など、企業が意思決定に直ちに活用できる成果物である。
フアンCEOの目標は、このように知能を継続的に生産するAIファクトリーのシステムを企業に提供することだ。そのためにAIチップからネットワーク、ストレージ、AIモデルまで製品群を広げ、フルスタックのプラットフォームを構築してきた。エヌビディアのソフトウェアプラットフォーム「CUDA」と、最近披露したAIエージェントの駆動に特化したオープンAIモデル「Nemotron-3 Super」などが代表例である。
ソフトウェアはAIファクトリーを構成する中核要素とされる。フアンCEOは、AIファクトリーはエネルギー（電力）、AIチップ（GPU・CPU）、インフラ（データセンター・ネットワーク・ストレージ）、AIモデル、アプリケーションという5層（five layer cake）で成り立つと説明した。エヌビディアは各層の性能を高度化するため、主要ソフトウェア企業との協力を拡大している。
実際にフランスのソフトウェア企業ダッソー・システムズは、自社のバーチャルツイン（virtual twin・仮想空間に作成した現実と同一の双子モデル）技術をエヌビディアのGPUベースのアクセラレーテッド・コンピューティングに接合したが、これは今後建設されるAIファクトリーのシミュレーションと運用、設計に用いられる予定だ。レッドハットは大規模なAI導入を進める企業環境に最適化したAIプラットフォーム「Red Hat AI Factory with NVIDIA」をエヌビディアと共同開発し、クラウドストライクはエヌビディアのAIエージェントアーキテクチャに自社の「Falcon」セキュリティソリューションを内蔵することにした。
フアンCEOは、これまで大規模言語モデル（LLM）中心のAIモデル競争が初期のAIブームを牽引したが、今後は各種AIモデルとAIエージェント、ソフトウェアを結合したAI基盤の産業システムをいかに巧みに実装するかが勝敗を左右するとみている。結局AI時代においてもソフトウェアは消えず、AIインフラと結びついて利用が拡大するという説明である。