「韓国政府の国家代表AIファウンデーションモデルプロジェクトに参加した『K-エクサワン』はOpenAIと同等の性能を発揮している。グローバル最高水準を目標とする。」（イム・ウヒョンLG AI研究院共同研究院長）
「AIエージェント『イクシオ』を基盤とするヒューマノイドロボットも、最終的なコミュニケーション手段は音声だ。多様な音声技術を今後フィジカルAIに適用する準備を進めている。」（イ・サンヨプLG U+最高技術開発責任者）
イ・サンヨプLG U+最高技術開発責任者（CTO）とイム・ウヒョンLG AI研究院共同研究院長は、スペイン・バルセロナで開かれる世界最大の移動通信博覧会「MWC 26」開幕を1日後に控えた1日（現地時間）、現地で懇談会を開き、「1位AIワンチームLG」の青写真をこう明らかにした。LG U+のイクシオにはエクサワンが搭載された。
LG AI研究院が独自開発したK-エクサワンは、最近の韓国政府の国家代表AIプロジェクト1段階審査で1位を獲得した。ただし、まだグローバル舞台での1位ではない。グローバルAIモデル性能分析機関であるアーティフィシャルアナリシスによると、昨年1月に重みを公開するオープンウェイトモデル基準でK-エクサワンは32点を記録し、世界7位に位置した。OpenAIは33点で6位だった。LGは今年上半期に進める独自AIファウンデーションモデルプロジェクト第2次期間に、現存するグローバルオープンウェイトモデルの中で最高性能の言語モデルを開発する計画だ。
この日LGグループは、国家代表AIモデルとして開発中の「K-エクサワン（EXAONE）」の今後の開発ロードマップを初めて公開した。LGは、▽AIファウンデーションモデル開発リーダーシップの確保▽エキスパートAI志向▽産業現場中心の実質的適用拡大▽持続可能なAIのための信頼と安全の確保――の4大戦略を軸にエクサワン開発を推進する計画だ。
イム・ウヒョンLG AI研究院共同研究院長は「LGが志向するAIは、知能の高さを競うのではなく、現実世界で人間の生活を助け問題を解決するパートナーをつくることだ」とし、「AIをうまく作ることも重要だが、結局は何を作るかが核心であり、AX（AI転換）の段階を越えて、現実の物理的空間である実世界で実質的価値を創出するAIの構築に集中する」と強調した。
今後のKエクサワンのインフラ連携計画も明らかにした。イ・サンヨプLG U+CTOは「実世界で助けとなるAIを実装するには、これを支える強力なインフラと接続技術が不可欠だ」とし、「Kエクサワンが完成段階に移る来年に合わせ、LG U+をはじめワンチームLGが韓国最大規模のAIデータセンター（DC）を準備している」と説明した。続けて「グローバル最高性能のAIで最高の体験を提供できるよう、準備を遺漏なく進めている」と述べ、2027年竣工予定の首都圏最大規模（200MW）の坡州AI DCを紹介した。
坡州AI DCはGPUを最大12万枚まで収容できる。ここはLGエレクトロニクスとLGエナジーソリューション、LG CNSなどLG系列各社の核心能力を結集するワン（One）LG戦略の実行拠点となる見通しだ。LG U+は「Kエクサワン」と「坡州AIDC」を基盤に、スタートからエンドまで（End-to-End）顧客向けカスタマイズサービスを完全性高く提供する計画だ。
このほかLGは、LG AI研究院のエクサワンとLG U+の企業向けAIプラットフォーム、FuriosaAIのニューラルネットワークプロセッサ（NPU）を結合し、K-AIとK-半導体のシナジーを確認できるインフラも披露する計画だ。
LG AI研究院は、開発の最終段階にあるビジョン・ランゲージ・モデル（VLM・Vision-Language Model）「エクサワン4.5」を近くオープンウェイトモデルとして公開する予定だ。ビジョン・ランゲージ・モデルは、言語知能と視覚知能を結合し、テキストと視覚情報を人間のように複合的に理解・分析してコミュニケーションするマルチモーダル技術である。会社側は「エクサワン4.5」はモダリティ拡張によりモデルの汎用性を高めると同時に、同等規模のオープンウェイトモデルの中でグローバルで最も性能が高いモデルになると期待している。とりわけLGは「エクサワン4.5」を皮切りに、今後高度化するエクサワンのビジョン・ランゲージ・モデル技術が、韓国型ヒューマノイド「KAPEX」の頭脳の役割を果たし、フィジカルAI時代を切り開く中核技術として定着すると見込んでいる。
この日LG U+は、LG AI研究院と協力して構築していく次世代エージェンティックAI戦略も紹介した。イ・サンヨプLG U+CTOは「通信事業者として単にネットワークを接続することを越え、AIソフトウエアの助力者へ進化しようとしている」と語った。
これに加えLG U+は、エージェンティックAIをリアルタイムで駆動するのに最適化したハイブリッドAIインフラ（Hybrid AI Infra）アーキテクチャを構築する。当該アーキテクチャは、エクサワンのような大規模言語モデルを企業の内部環境で最小限の遅延で安定的かつ高コスト効率に運用する中核技術になる見通しだ。
イ・サンヨプLG U+CTOは「AI時代の真の競争力は、単により大きなモデル、より多くの演算資源を確保する物量攻勢だけにあるのではない」とし、「単一推論を越え、計画と実行、評価と修正が反復する循環ループを通じて自ら進化するエージェンティックアーキテクチャをいかに精巧に設計するかが勝負どころになる」と述べた。