KTエイジョンティックファブリックの設計原則 / KT

KTはスペイン・バルセロナで開幕した世界最大の移動通信見本市「MWC 26」で、企業環境に最適化したAX(人工知能転換)オペレーティングシステムである「エージェンティック・ファブリック」を公開し、企業向け人工知能(AI)市場の攻略に乗り出すと2日明らかにした。

エージェンティック・ファブリックは、既存の生成型AIが文書要約や検索などの補助機能にとどまっていたのとは異なり、企業の中核業務まで直接遂行できるよう設計したエンタープライズAIオペレーティングシステム(OS)だ。人間の介入を最小化する自律性と、企業の目標・価値・ポリシーに合致するアライメント、単純な応答を超えて実際の業務遂行につなげる実行力を備えた点が特徴である。

エージェンティック・ファブリックは、多様なAI技術とエージェントが織物のように有機的に結びつき、企業業務全般を実行するとKTは説明した。企業がAIを中核業務に適用する過程で直面する複雑なシステム統合、データセキュリティ、記憶の断絶、予測不可能な判断など多様なAXハードルを解決する。

具体的には、開発から運用まで単一のユーザー体験(UX)でエージェントを生成・管理するエクスペリエンスレイヤー、非決定的推論と規則ベース業務の実行を担うインテリジェンスレイヤー、企業のドメイン知識と業務経験を蓄積・資産化するコンテキストレイヤー、内外部システムと多様なツールを接続して実際の実行につなげる実行レイヤー、セキュリティ・ポリシー・コスト・監査を基盤にエージェントを統制するガバナンスレイヤーなど、計5つのレイヤー構造で設計した。

また、管理・統制領域と実行領域を分離した構造を採用し、重要データは安全に管理しつつ、AIモデルと技術は必要に応じて柔軟に拡張できるように構築した。あわせて、サービス型ソフトウェア(SaaS)型、オンプレミス型、ハイブリッドなど多様なIT環境と規制要件を支援する。

KTブース内のAXプラットフォームゾーンでは、エージェンティック・ファブリックが実際の企業環境で作動する事例を中心に展示する。来場者はエージェンティック・ファブリックを通じて、AIの判断が実際の業務実行までつながる全過程を直接確認できる。

代表的に「エージェント・オーケストレーション」は、単一の業務目標の下でオーケストレーターが全体プロセスを管理し、診断・分析・最適化など各役割に特化した複数の専門エージェントが協業するマルチエージェント運用方式を披露する。ユーザーの問い合わせを分析して実行計画を策定した後、これを下位タスクに分解して各エージェントに割り当て、遂行結果は総合および検証過程を経て最終成果物まで完結させるのが特徴だ。

この構造の強みは、複雑な企業業務を単一のAIではなく複数の専門エージェントの協業で分解し完結できる点である。一例として「特定地域のネットワーク品質の低下」という問題が検知されると、オーケストレーターが関連エージェントに業務を分担して問題を解決し、その結果を一つの報告書に整理する。KT関係者は「この過程で蓄積された成功経験は、再びエージェントの判断根拠として活用され、以後同様の状況が発生した場合、より迅速かつ正確な対応が可能だ」と説明した。

AIの責任ある運用のための「K RAI評価」も披露する。来場者は、RAI評価専用エージェントが自ら評価計画を立て、レッドチームテストを実施し、深層分析後にレポートを生成する全過程を自動化する様子を確認できる。AIリスク分類体系を基盤に11のリスク領域を精密評価し、総合的なリスク緩和ソリューションまで提案して、企業が安心してAIを導入・運用できる環境を提供する。

オ・スンピルKT技術革新部門長(副社長)は「エージェンティック・ファブリックは、企業ごとにドメインと業務環境が異なっても、一つのオペレーティングシステム上でAIを統制し実行できるよう設計した企業型AI OSであり、AIが企業の中核業務の主体へと転換されることで企業AXの構造的な限界を改善する」と述べ、「KTはこれを土台に、企業AXを実質的に完成させるエージェンティックAIパートナーとして市場をリードしていく」と語った。

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