KTはクアルコム・テクノロジーズ、ローデ・シュワルツと共にAI基盤の次世代無線送受信技術のデモンストレーションを成功裏に終えたと11日に明らかにした。今回の技術は3GPPリリース20で議論中のAI基盤CSI（Channel State Information、チャネル状態情報）圧縮技術であり、端末と基地局間の無線環境をAIが学習しチャネル状態情報の精度を高める方式である。
KTとクアルコムはAI機能を内蔵した次世代スナップドラゴン・モバイル・プラットフォームとローデ・シュワルツのAI基地局システム（CMX500 OBT）を連動し試験環境を構築した。ここにKTは自社の5Gネットワーク運用経験と基地局設定情報を反映したAIモデルを適用し、実際の商用環境に最適化した。その結果、チャネル状態情報の精度が改善され、ダウンリンク性能が約50%向上したことが確認された。
今回のデモはAIが無線性能自体を実質的に改善できることを示した事例であり、3GPP標準に基づくAI-RAN技術の効果を商用ネットワーク水準で立証した点で意味が大きい。
KTはAI TEMS、ESKIMOなどのネットワーク運用AI技術を高度化する一方、グローバル企業との協力を通じて6Gの標準化とAI基盤の自律運用ネットワークへの転換を加速させる計画である。
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