現代社会では「速度の戦争」を生き残る企業が競争で優位に立つ。今日注文すれば翌日未明に製品を配送するクーパンや、質問を入力すれば数秒以内に回答するChatGPTのような人工知能（AI）チャットボットが代表例だ。しかし依然として多くの企業では設計データや製造ノウハウ、会議資料などが組織のあちこちに散在しており、意思決定が遅れる問題が発生している。
モーガン・ジンマーマン ダッソー・システムズ3Dエクスペリエンス最高経営責任者（CEO）は3日（現地時間）米国テキサス州ヒューストンで開かれた「3Dエクスペリエンス・ワールド2026」記者懇談会で「知識の仮想化」を企業内の情報断片化問題の解法として示した。企業内に分散した業務知識をAIプラットフォームで統合管理する知識の仮想化を通じ、企業が問題を解決する速度を高め、人材・資金・戦争・物流など各種不確実性の流れを管理できるよう支援することが目標だ。
ジンマーマンCEOは「企業は過去から蓄積したあらゆる知識とノウハウを燃料にしてこそ『速度の競争』で生き残れる」と述べた。知識の仮想化においてAIは企業の知識とノウハウを探索して接続し、これを活用して新しい製品と設計を生み出す形で業務を支援する役割を担う。
ジンマーマンCEOは「企業がすべての業務知識とノウハウを仮想化すればバーチャル伴走者（AI秘書）があらゆる作業を支援できる」とし「バーチャル伴走者は蓄積された集団的経験をもとに新しい製品と設計を生み出すことができる」と語った。
ジンマーマンCEOは知識の仮想化を通じて企業が直面するデータ不足も解決できると主張した。ジンマーマンCEOは「人工知能（AI）の時代にはアルゴリズムよりデータが最も重要だが、肝心の学習可能なデータは徐々に減っている」とし「知的財産権（IP）保護を名分に共用データへのアクセスが難しくなったためだ」と説明した。続けて「しかし仮想環境で物理的に写実的な合成データを生成すれば、まだ世に出していない製品についても予測学習を開始できる」と付け加えた。
ジンマーマンCEOは4,000万ドル規模の資産と数百万件のメタデータが絡むある原子力発電所の建設現場を例に挙げた。ダッソー・システムズのバーチャルツイン（virtual twin）技術と原発の設計、建設、調達データを接合すれば、発電所の試運転の順序を最適化できるという説明だ。AI秘書は未設置の熱交換器があると知らせたり、膨大なデータの中からエンジニアが集中的に処理すべき作業を見つける形で業務を支援することになる。
また企業がサプライチェーンショックに直面した際、以前なら数十人の社員が数日にわたりエクセルを回してようやく把握できた「33億ドル規模損失の影響」資料をAIは即座に算出する。この資料を基に最高財務責任者（CFO）はどの製品が優先順位にあるかを決定し、購買担当者はサプライチェーンで問題となる部品や要因を直ちに特定して代替策を見いだすことができる。
ジンマーマンCEOは「これはすべて、速度が意思決定にどれほど重要かを示す」とし「企業が問題解決の速度を高められるよう、ダッソー・システムズは知識の仮想化を支援する」と述べた。
ダッソー・システムズは自社3Dエクスペリエンス・プラットフォームを通じて知識の仮想化に乗り出したイタリア高級家具モルテーニ・グループの事例も紹介した。モルテーニ・グループは家具職人の頭の中にしか存在せず、徒弟制で伝授されてきた家具製作ノウハウを仮想化し、家具製作の速度と新任デザイナーの学習速度を高めて業務効率を改善したと明らかにした。1934年設立のモルテーニ・グループは最近、全社的なデジタル変革に着手した。
アンドレア・ロエロ モルテーニ・グループ最高情報責任者（CIO）は「品質と職人精神を放棄せずに事業を拡大するのが目標だ」とし「モルテーニはイタリア全土に複数のブランドと工場を持っているが、会社のシステムが70年前の過去にとどまっていたため、この間スケールメリットを十分に享受できなかった」と述べた。ロエロCIOは、遅れたシステムをデジタル化し、知識の仮想化を推進して製品品質を維持しながら発売速度を高めることに注力したと説明した。
ロエロCIOは「いまだに伝統的な方式を固守しているハイエンド家具メーカーとの競争で優位に立つには、サプライチェーン全体のリードタイム（注文から納品までの時間）を短縮しなければならない」とし「ソリッドワークスを含むダッソー・システムズのソリューションを選んだ理由は、製品の市場投入スピードを画期的に高めてくれるためだ」と語った。