IBMがストラドビジョンのAI研究向け深層アーカイブ導入支援

IBMは、自動運転車両向けAIビジョン認識技術企業のストラドビジョンが、大規模な研究データを長期保管し迅速に活用するため、同社のストレージ「ディープアーカイブ」を導入したと5日明らかにした。

今回の構築にはIBM「ダイアモンドバック」テープライブラリが含まれた。会社は、既存のクラウドアーカイブで発生していた復旧の遅延と反復アクセスに伴うコスト負担を抑えるため、テープベースのインフラに転換したと述べた。

ストラドビジョンは自動運転アルゴリズムの高度化に向け、映像・センサーデータを継続的に蓄積してきた。ただし既存環境では保存単価が低くてもデータ復旧に10時間以上かかり、再アクセスのたびに費用が増えるため、研究日程と運営費に大きな負担となっていた。新アーカイブは初期10PBから開始し、テープの増設のみで約30PBまで無停止で拡張可能である。長期保管に必要な耐久性と安定的な書き込み性能も確保した。

研究現場での体感変化も大きかった。会社によると従来比で復旧時間が大幅に短縮し、最大数時間かかっていた手続きが5分以内に短くなった。モデルの再学習と検証を事実上即時に進められるようになり、ボトルネックが緩和されたという説明だ。S3インターフェースを支援し、既存クラウドと類似の方式でデータを運用できる点も導入の障壁を下げた。

ユン・ジェミンIBMストレージ事業部長は「大規模研究環境では安定性とコストの予測可能性が重要だ」と述べ、「企業がデータ負担を減らし、核心的な研究に集中できるよう支援する」と語った。

2014年設立のストラドビジョンは、国内外13社のOEM、50車種に物体認識ソリューションを供給している。