「今後5〜10年間、半導体とスーパーコンピューター、人工知能（AI）ファクトリー産業が同時に爆発的に成長すると見込む。未来に建てるあらゆる工場の設計と運用はバーチャルツイン（仮想空間・Virtual Twin）で行われる」
ジェンスン・フアンエヌビディア最高経営責任者（CEO）は3日（現地時間）米国テキサス州ヒューストンで開かれたダッソー・システムズの年次最大イベント「3Dエクスペリエンス・ワールド2026」に出席し、こう述べた。フアンは「われわれは今、新たな産業革命の出発点にある」とし「AIは水、電気、インターネットのように全産業の基盤かつインフラになる」と語った。
フアンCEOは「これを可能にするにはAIチップをつくる半導体工場、チップが入るスーパーコンピューターを製造するコンピューター工場、そしてスーパーコンピューターがAIを稼働するAIファクトリー（AI特化型データセンター）まで、3つの巨大産業が同時に拡張しなければならない」とし「現在この3産業は爆発的に成長している」と述べた。
フアンは「1ギガワット（GW）規模のAIファクトリーを建設するのに約500億ドル（約72兆5000億ウォン）が必要だが、現在世界的に数十GW規模のAIファクトリーを建設中だ」とし「これは人類史上最大規模のインフラ拡張だ」と語った。
フアンは「このように複雑で巨大な施設を建てる前に仮想環境であらかじめ工場を設計し運用すれば、時間と費用を大幅に削減できる」としてバーチャルツインの必要性を強調した。バーチャルツインは現実と同一の仮想モデルを実装する技術で、仮想空間に現実の物体の『双子』をつくってシミュレーションし、その結果を基に予測して製品・サービスの最適化に用いる。ダッソー・システムズはバーチャルツイン分野の先頭企業である。
フアンは「過去には製品を先に設計してから工場を建てたが、未来にはどのような工場を設計するかが、どのような製品をつくれるかを決めることになる」とし「いまもすべての工場はCAD（コンピューター支援設計）で設計されているが、今後は工場全体がバーチャルツインの中でシミュレーションされ、運用されることになる」と述べた。
さらに「今後はバーチャルツインの中で製造ラインを配置し、順序を最適化し、ロボットを編成し、ロボットAIを実行して組立・搬送・安全まで全て検証することが見込まれる」とし「工場完成後もAIが工場の性能、電力、温度、冷却機能を継続的に最適化することになる」と説明した。
さらに「今後10年間に85兆〜100兆ドルが投入されるAIインフラ拡張にはバーチャルツインが必要であり、そのためには高性能コンピューティングが不可欠だ」とし「ダッソー・システムズのバーチャルツイン技術はエヌビディアのコンピューティングインフラを基盤に構築される」と述べた。
エヌビディアとダッソー・システムズはこの日、大規模な戦略的パートナーシップを発表した。ダッソー・システムズは自社の主要プラットフォームにエヌビディアの基盤CUDA（クーダ）-XライブラリとAI物理、NVIDIA AI、NVIDIAオムニバース・プラットフォームを統合することにした。ダッソー・システムズのバーチャルツイン技術にエヌビディアのグラフィックス処理装置（GPU）基盤のコンピューティングインフラを組み合わせるのが今回の協業の核心である。
フアンCEOは「今回の協力で従来比100倍、1000倍、最大100万倍までより大規模に作業でき、生産性も大幅に向上する見通しだ」とし「製品をリアルタイムで設計し、AIロボットを工場でリアルタイムに稼働させて製品を生産する姿まで実現できるようになる」と述べた。続けて「これらすべての変化が今後5〜10年以内に現実になると見込む」と付け加えた。
エヌビディアとダッソー・システムズは2002年からグラフィックス技術の協力を始め、20年以上にわたりパートナーシップを継続してきた。ダッソー・システムズは自社のCAD（コンピューター支援設計）設計とシミュレーション・ソリューションにエヌビディアのグラフィックス処理装置（GPU）基盤技術を適用し性能を改善してきており、エヌビディアはシステム間の関係を事前にシミュレーションし分析して設計ミスを減らしリードタイムを短縮するダッソー・システムズのMBSE（モデルベース・システムズ・エンジニアリング）を活用している。
パスカル・ダロズダッソー・システムズCEOも「エヌビディアと共に『知識工場（Knowledge Factory）』を構築している」とし「20世紀は産業が物理的な『製品』を生産し使用する時代だったが、今日の産業は知識とノウハウを生産し、その知識とノウハウが再び製品を生み出す時代へと移行している」と述べた。
さらに今回の協業が、ダッソー・システムズが注力している『インダストリー・ワールドモデル（Industry World Model）』へ進む過程だと強調した。ワールドモデルはいわゆる「現実で機能するAI」であり、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）基盤のチャットボットではなく、物理法則を理解し製造知識を備えたAIモデルである。ジェンスン・フアンCEOが次世代AIの激戦地に挙げたフィジカルAIと近い概念だ。ダロズCEOは「真の意味でのフィジカルAIを実現するには製造知識が結合されなければならない」とし「AIが単に世界を理解することを超え、『どのように作るべきか』を理解するという点で『産業ノウハウ』は不可欠だ」と述べた。