ハンコムイノストリームは26日、KEPCO KPSの発電所ボイラー整備の効率を高めるための生成型人工知能（AI）基盤「ボイラー知能型統合管理システム（BIMS）」の構築を成功裏に完了したと明らかにした。
今回の案件は、ハンコムイノストリームが主事業者として参画し、システム企画・設計から人工知能技術の実装まで全工程を担った。両社は膨大な発電所整備データを標準化し、生成型人工知能と知能型分析技術を組み合わせ、現場作業者が即時に意思決定できる知能型管理環境の実現に重点を置いた。
BIMSには、ユーザーが自然言語で質問するとデータベース検索言語へ自動変換する「Text to SQL（テキスト・トゥ・SQL）」技術を適用した。これにより現場要員は複雑な検索条件なしでも、チャットのように質問して整備履歴や設備状態を可視化した結果として確認できる。
また、従来は目視と熟練度に依存していた金属材質評価にも人工知能を導入した。システムに搭載した人工知能モデルは、ボイラーチューブなどの金属表面分析結果に基づき劣化状態を自動判定し、設備の残存寿命予測と最適整備時期の導出を支援する。
あわせてハンコムイノストリームの知能型レポーティング技術を適用し、技術助言と損傷分析報告書の作成から決裁・持ち出しまでの全工程を自動化した。標準化されたテンプレートと共同作成機能により事務負担を軽減し、整備データが自然にアセット化される環境を整備した。図面ベースの設備情報管理機能も適用し、発電所別・部品別の状態を直感的に把握できるようにした。
チェ・ソン ハンコムイノストリーム代表は「今回のBIMS構築は、生成型人工知能が現場の複雑なデータを誰もが活用できるインサイトへと転換した事例だ」と述べ、「今後も生成型人工知能、データ可視化、自動化技術を組み合わせ、さまざまな産業群のデジタル変革を支援していく」と明らかにした。