SKTはシンガポール・エキスポで開催中のグローバルAI学会「AAAI（国際人工知能学会）2026」において、AIレコメンドモデルに関する研究論文が招待され、24日にステージで直接発表を行ったと25日に明らかにした。
AAAIは神経情報処理システム学会（NeurIPS）などと並び世界最高水準と評価されるAI学会である。今年は論文投稿数が約2万4000件と前年（約1万3000件）より増えた一方、採択率は18%と前年（23%）より低下し、競争は一段と激化した。
SKTの論文は全投稿論文のうち上位約4%にのみ与えられる「現地発表」の対象に選ばれ、学会プログラムの一環として「ポスター発表」も併せて実施した。
今回発表された論文は、SKTが独自に開発した大規模言語モデル（LLM）ベースのAIレコメンドモデル「ワンモデル」バージョン4.0に関する研究を扱った。あわせて、世界のAI研究者の間で近年注目を集める「推論能力強化学習」を実サービス環境に適用する方法を紹介した。
ワンモデルバージョン4.0は、顧客のクリック、利用履歴、関心事など多様な行動データを総合的に把握したうえで、▲どのような商品・サービスを推薦するか ▲なぜその推薦に至ったのか ▲顧客に伝えるマーケティングメッセージをどのように構成するか、などを自然言語で生成するAIレコメンドモデルである。
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