LG CNSは最近、保健福祉部が推進する新薬開発関連事業の契約を締結し、Chong Kun Dang pharmaceuticalの製品品質評価自動化システムを構築するなど、製薬・バイオ分野の人工知能転換（AX）事業を拡大に乗り出した。
LG CNSは保健福祉部が推進する「K-AI新薬開発前臨床・臨床モデル開発事業（R&D）」に用役機関として参加すると21日明らかにした。この事業は今後4年3カ月間、政府支援金約371億ウォンが投入される大型国家研究課題である。
今回の事業でLG CNSは「人工知能（AI）基盤の新薬開発臨床試験設計・支援プラットフォーム」開発を主導する。事業に参加した他機関が開発する多様な新薬開発AIモデルをエージェンティックAI基盤で連携する統合管理体制も実装する。
とりわけ医療機関、臨床研究所など複数の機関がデータを外部に共有せずとも、セキュリティを維持したまま安全にAIモデルを共同学習できるよう「連合学習」技術を適用する。これにより、セキュリティが重要な医療データを安全に活用し、分断されていた前臨床と臨床の段階をつなぎ、新薬開発のスピードと成功率を高める構想である。
業界によると、新薬開発には平均10〜15年の時間と莫大な費用がかかり、臨床試験段階の失敗率は90%に達する。機関間で分断された臨床試験の構造や限定的なデータ活用などが新薬開発分野の構造的な限界として指摘されてきた。
会社関係者は「LG CNSが保有するタンパク質構造の分析・設計など製薬・バイオ産業に特化した専門的なケイパビリティと最新AI技術を結合したバイオAIプラットフォームを活用し、新薬開発の成功率を高める」と語った。
LG CNSは最近、Chong Kun Dang pharmaceuticalの年次品質評価報告書（以下APQR）作成業務をエージェンティックAIで自動化する作業も完了した。Chong Kun Dang pharmaceuticalは、LG CNSが構築した「エージェンティックAI基盤APQR自動化サービス」導入以降、文書1件当たりの生成時間を90%以上短縮したと明らかにした。
キム・テフンLG CNS AIクラウド事業部長（副社長）は「エージェンティックAI技術を先導し、韓国の製薬・バイオ産業の競争力を高め、差別的な顧客価値を提供するゲームチェンジャーになる」と述べた。