「過去3カ月間のウォールストリートジャーナルの全ての世論を分析してエヌビディアの投資メモを書いてくれ。3年後に2倍になるか判断して3ページのスライドも作って。韓国語と英語の両方だ。明日午後7時のウェスティンホテルの食事予約のためにケビンに電話してくれ。」
百聞は一見にしかずだ。人工知能（AI）スタートアップのジェンスパーク（Genspark、法人名MainFunc Inc.）のウェン・サン共同創業者兼最高執行責任者（COO）はインタビューの場で自身のカスタムエージェントを起動した。エージェントは英語で淀みなく答え、ケビンには韓国語で電話した。ケビンが韓国人だったからだ。
2023年に次世代AI検索エンジンの開発企業として出発したジェンスパークは昨年初めにエージェント開発企業へと戦略を果敢に切り替えた。利用者が情報検索を超えて検索結果に基づくレポート作成やコード実行などの成果物を求めたためだ。
ジェンスパークは2025年4月に「スーパーエージェント」という個人向けエージェント製品を披露し、5カ月で年換算売上5,000万ドルを作った。その年11月に2億7,500万ドル（約3,800億ウォン）規模の資金調達を発表し、シリコンバレーのエージェント企業としては初めてユニコーンの座に就いた（企業価値12億5,000万ドル）。
サンCOOは「人間が雑務（busy work）に苦しむ時代は終わった」と断言し、「皆がボスのように働く世界が到来するだろう」と語った。最近ジェンスパークは企業向けエージェント製品「オールインワン・ワークスペース（All-in-one Workspace）」も発売した。以下は韓国AIサミットソウル＆エキスポに出席した同氏との一問一答だ。
─ 単刀直入に聞こう。AIエージェントを活用して1カ月で博士論文を書けるか。
「不可能なことが何か。もちろん論文には検証という領域があるが、執筆過程はもう完全に変わった。例えば、ジェンスパークは博士候補生に数十人の『研究補助員チーム（A fleet of assistants）』を付けられる。
文献100本を読み30語で要旨（TLDR）を抽出する補助員、定量分析モデルを回す補助員、大学の要求様式に合わせて論文を作成する補助員だ。さらにはポッドキャスト機能を通じて口頭発表の練習まで手伝う。AIが数千件の電話をかけてアンケート調査もしてくれる。
人間はその成果物を検討し、『この部分はもう少し簡潔に』『あの部分は分析をより深く』と指示するボスになるのだ。」
─ AIが論文を書いてくれるなら、博士号の所持者を博士と呼べるのか。
「比喩で言おう。昔は皆手洗いをした。今洗濯機を使っているからといって洗濯の腕が落ちたと嘆くだろうか。過去には綿密に文献を探し整理したかどうかが研究者の誠実さを示す尺度だった。今やそうした『低次の労働』はAIの役割だ。知識そのものは民主化され誰もが持てる。今後、博士候補者の能力は『批判的思考』と『独創性』で評価されるだろう。」
─ ビジネスの現場ではどんな事例があるか。
「米国テキサス州ダラスの1人コンサルタント、スコットの働き方が興味深い。飲食店の融資を支援する人だが、以前は人流を数える人を雇い、アナリストも使って数週間の間に数千ドルを費やしていた。
今はジェンスパークに月25ドルだけ払い、1〜2日で終える。ジェンスパークが地域調査、財務分析、銀行向けスライドまで全て作ってくれるからだ。彼は今や同じ時間で10人の顧客にさらに会う。全ての知識労働者がJPモルガンのCEOのように軍団（fleet）を率いて働くことになるのだ。」
─ 業務のやり方だけでなく社会構造そのものも変わるかもしれない。
「今われわれは『本当の変化』のごく初期段階にいる。われわれが経験していることは巨大なうねりのごく小さな断面に過ぎない。過去には想像すらできなかった『AIネイティブ（AI-native）』な経済モデルが登場するだろう。
Uberを考えてみてほしい。スマートフォンとインターネットが整う前は『他人の車をボタン一つで呼ぶ』など不可能な想像だった。しかしインフラが整うと、その利便性を当然のように享受するようになった。AIも同じだ。伝統的な企業やソロプレナー（1人企業）の境界を越え、今は想像（fathom）すら難しい新しい協業構造と組織形態が現れるだろう。」
─ 産業革命とはどう違うのか。
「過去の文明が工場と大規模組織中心だったとすれば、これから直面する文明は電力（electricity）、エネルギー（power）、そしてトークン（token）を中心に再編される可能性がある。この新しい駆動力に基づき、人類は太陽系を行き来するロケットを作り、AlphaFoldのような技術であらゆる疾病を克服し、物質を自在に操作して何でも製造する水準の能力を備えるかもしれない。
おそらく人間は大きく二つのグループに分かれる可能性がある。第一は科学者グループだ。科学と技術の最前線を絶えず押し広げ人類の可能性を拡張する人々である。第二は芸術家グループだ。人間にしかない創造性と感性で表現の限界を広げる人々である。
最も核心的な変化は、われわれがもはや『やりたくないこと』を無理にしなくてよくなる点だ。人類史上初めて真の選択権と自由を得ることになる。これからは自分が本当にやりたいことを選べばよい。自由、自由だ。」
─ ビッグテック各社もAIに莫大な投資をしている。スタートアップのジェンスパークならではの武器は何か。
「二つ違いがある。第一に『エージェント混合（Mixture of Agents）』アーキテクチャだ。われわれは独立企業だ。コーディングはAnthropic、画像はグーグル、単純作業はオープンソースモデルで処理し最適な成果物を出す。
第二に『知能』ではなく『結果』に集中する。OpenAIのベンチマークがチェスのグランドマスターに勝つ『知能』を志向する一方で、われわれはビジネス現場での信頼性、使いやすさ、正確性を優先する。
われわれはオリンピアードの数学問題を解く代わりに、良いメールを書き、投資メモを作り、顧客を説得する仕事をするエージェントを作っている。ジェンスパークはまさに『現実の仕事』を代行する腕と脚である。
実質的な価値を提供するから人々は喜んで財布を開く。われわれは研究会社ではなく、実際に収益を上げる『製品会社』だ。」
─ ジェンスパークは言語モデル（LLM）の宿痾であるハルシネーション（hallucination）をどう減らすのか。
「一つの言語モデルが成果物を出すと、性格の異なる複数のモデルがこれをクロスバリデーション（cross-validation）する。『エージェント混合（mixture of agents）』構造がハルシネーションを画期的に下げる。ここにわれわれの『評価ベンチマーク』が作動する。成果物が良ければ高得点、悪ければ低得点を与えるフィードバックアルゴリズムだ。マイクロソフトの検索エンジンやTikTokの推薦アルゴリズムを設計した創業者たちのノウハウが凝縮されている。」
─ AIバブル論も強い。
「バブルは『認識』と『現実』の隔たりが大きすぎるときに発生する。言葉だけが大げさで実際の成果物がなければバブルだ。しかしわれわれは違う。音声エージェントが電話をかけ予約を取り、リアルタイムで投資分析レポートを出力するのは幻想ではなく今起きている事実だ。加えてわれわれは毎週新製品をリリースしている。こうした仕事の速度もAIの助けなしには不可能だ。われわれが作るコードの80％以上をAIと共に作った。
自分はAIバブルというより『技術サイクルのボトルネック』と捉えるべきだと考える。最近、サティア・ナデラ・マイクロソフト最高経営責任者（CEO）が言及したように、インフラ（チップ）は確保したが、これを稼働させる電力とデータセンターが不足している状態だ。この不一致は経済サイクルで現れる現象だ。このボトルネックが解消されるたびにAIが我々の生活に届く面積は30％、50％ずつさらに広がるだろう。」
─ 韓国での事業計画は。
「AI導入への熱気だけを見ればソウルはシリコンバレーよりはるかに熱い。カンファレンスで会った実務者、顧客、そして今あなたが投げる質問の水準だけを見ても、韓国がこの技術をどれほど深く理解しているかが感じられる。
LGがジェンスパークの主要投資家として参加しており、多数の韓国大企業とパートナーシップも協議中だ。近くソウルに拠点を設け、韓国市場に最適化したサービスを大々的に拡張する計画だ。」