カカオエンタープライズは15日、GSリテールがカカオクラウドを基盤にAI検索およびレコメンドシステムを導入し、検索およびレコメンドモデルの学習に関連して月平均約35%のコストを削減したと明らかにした。
カカオエンタープライズは、GSリテールがカカオクラウドを通じてコスト削減だけでなく、従来比約5倍多いGPU（グラフィックス処理装置）メモリーを活用できるようになり、より多くの実験が可能となって検索およびレコメンドモデルを強化したと説明した。GSリテールはホームショッピングのGSショップ、コンビニのGS25、スーパーマーケットのGSザ・フレッシュを運営している。GSショップはデータパイプライン開発からモデルサービング、品質モニタリングまで、AI・機械学習を基盤に検索およびレコメンドシステムを運営している。
GSリテールは2024年からカカオクラウドのGPUインスタンスとクーブフロー（Kubeflow）を中心に検索およびレコメンドシステムを運営し、分析環境を構成して活用している。昨年5月からはカカオクラウドを基盤に訓練したテキスト埋め込みモデルを活用し、意味ベース検索を適用した。テキスト埋め込みモデルを通じて単語と文間の意味的類似性を把握し、ユーザー行動データに基づいてユーザーと商品間の類似度を計算して推薦する協調フィルタリング（CF）方式と、状況に合ったシーケンスモデルを混合したレコメンドモデルにより、GSショップの検索品質を向上させたというのが会社側の説明である。
カカオクラウドはGPUリソースを最小単位で構成できるよう支援し、GSリテールが必要な分だけ流動的にリソースを拡張できるようにしたと説明した。また為替変動などの外部不確実性を最小化し、年初に計画した予算を効率的かつ安定的に執行できるよう支援したとしている。
キム・ヨハンGSリテールAX本部ホームショッピングAX部門長（常務）は「従来、検索およびレコメンドシステムで使用していたクーブフロー基盤のパイプラインをそのままカカオクラウドへ移行して活用でき、柔軟性と拡張性の面で非常に満足した」と述べた。
イ・ヨンミンカカオエンタープライズクラウド部門長は「顧客のニーズに応じて細分化された選択肢を提供するクラウド戦略パートナーとして、顧客が中核競争力に集中できるAIインフラ環境を構築するため最善を尽くす」と述べた。