「首都圏に偏った電力需要と送電網拡充の遅れが重なり、AIデータセンター（AI DC）の許可が構造的に塞がれている。非首都圏への分散を前提に電力取引の規制を緩和し、料金と系統利用の仕組みを地域単位で再設計すべきだ。」
9日、ソウル汝矣島の国会議員会館で開かれた「AIデータセンターの現実的な電力供給策討論会」で発題を務めたパク・ジョンベ建国大学電気電子工学部教授がこう明らかにした。
パク教授によると、韓国はエネルギーの93.8%を海外輸入に依存し、エネルギー自給率は20%水準にとどまる。電力需要で首都圏の比重は40%まで拡大したが、首都圏の発電量比重は24.3%に過ぎず、再生エネルギー比率も8.0%水準にとどまり需給の不均衡が固定化しているという説明である。
核心のボトルネックとして送電網が指摘された。パク教授は「標準工期（工事期間）が9年に設定されていても、住民受容性の低下と許認可の遅延で13〜15年かかる場合が多い」と述べた。北唐津—新湯井区間のように150カ月以上遅延した事例もある。送電網の不足が発電制約と送電制約を同時に拡大し、電力産業の安定性と経済性を低下させるということだ。
AIの拡大はこのボトルネックをさらに拡大させる見通しだ。パク教授は「世界のデータセンターの電力消費は2024年の415TWhから2030年には945TWhへと2.3倍急増する見通しだ」とし、「国内でも第11次電力需給基本計画基準でデータセンターの最大電力が2025年の1.2GWから2038年には6.2GWへと5.2倍に増えると予想される」と語った。
問題はデータセンター需要が首都圏に過度に集中している点である。パク教授は「国内データセンターの約73%が首都圏に集中し、新規申請の8割以上も首都圏に向かうが、首都圏は送電網の余力不足で新規許可が事実上塞がれている」とした。最近、首都圏の新規建設申請195件のうち電力系統影響評価を通過した事例が4件にとどまったという数字を根拠に挙げた。電力系統影響評価は、大規模電力需要施設が系統安定性に与える影響を検討し、接続可否と補完策を判断する手続きである。
パク教授は解決策として「自動車を空いた国道に分散させる方式」を提示した。短期的には非首都圏への誘因を強化し、湖南圏には再生エネルギーに基づくRE100型AIデータセンターを、嶺南圏には原子力・LNGなど低炭素電源の価格競争力を活用した大規模・低コストのAIデータセンターを誘致する圏域別戦略が必要だとした。
この日、発題者として登壇したLEE＆KOのチョ・デグン専門委員も「AI時代の競争力は電力確保のスピードで決まる」としつつ、「AIデータセンターが『電力網の捕虜』になった瞬間、産業の拡張は止まる」と述べた。AIデータセンターは一般のデータセンターより10倍以上電力を消費するが、需要は急増する一方で供給は構造的に追いつくのが遅いという指摘である。
チョ専門委員は「センターは10年余りで建てられるが、送電網拡充と発電所建設は5〜10年以上の時間差が生じる」と説明した。大規模学習が終わった後も、サービス段階である「推論」で累積するエネルギー需要が長期的に電力消費を押し上げる可能性があり、電力のボトルネックは一時的な変数ではなく構造的リスクになり得るとみた。
チョ専門委員は制度対応のスピードも問題に挙げた。チョ専門委員は「韓電中心の規制的取引構造では需要家が電力を『買って使う』選択肢が限定され、系統余力が不足するほど新規投資は許認可の段階で遅延する可能性が大きくなる」とし、「AIインフラが電力系統の審査手続きに縛られれば、工事期間より行政期間が長くなることもあり得る」と語った。
チョ専門委員は韓国型の解決策のキーワードとして「需要家の電力調達の自律性拡大」を提示した。チョ専門委員は「再生エネルギーと無炭素電源を組み合わせるハイブリッド電力購入契約（PPA）で対象・規模・期間の制限を外し、企業が電源ポートフォリオを自ら設計できるようにすべきだ」とした。発電所近傍で直接消費するオンサイト直接取引を奨励し、これに必要な専用線路の構築範囲を広げて私設網を容認する案も提案した。系統を通さない供給ルートを開き、送電網のボトルネックの影響を最小化すべきだという論理である。