韓国政府の「国家代表AIモデルプロジェクト」に参加している精鋭チームの資格をめぐる論争が、アップステージ、NAVERの精鋭チームに続き、今回はSKテレコムの精鋭チームへと広がった。国家代表AIモデルプロジェクトは、韓国独自の主体的なAIモデルを構築することを目標に推進中の政府の中核事業である。SKテレコムは12月30日に科学技術情報通信部が主催したプロジェクト第1次発表会に提出した超巨大AIモデル「A.X K1」が中国モデル「DeepSeek（ディープシーク）」と類似しているとの指摘に対し、「構造的に相違する」と反論した。
SKテレコムは8日「A.X K1は5190億個という同一のパラメーター数が世界的に報告例のない独自構造を持つモデルだ」と述べた。
この日、業界ではSKテレコムのA.X K1が中国のDeepSeek（ディープシーク）V3モデルの中核アーキテクチャとして知られるMLA（Multi-head Latent Attention）とMoE（Mixture of Experts）の詳細設定値（パラメーター）に類似しているとの主張が出た。
SKテレコムは「A.X K1は重みの面で全てのパラメーターをランダム初期化した状態から学習したモデルで、独自に開発したモデルだ」とし、「DeepSeek（ディープシーク）と類似すると言及された部分は『インファレンスコード』であり、公開モデルを実行する際の便宜のためにサポートするコードだ」と説明した。続けて「これはフロムスクラッチで独自性を語る学習コードと区別され、人工知能業界もこれをフロムスクラッチ毀損要素とは見なしていない」と付け加えた。フロムスクラッチはAIモデルの最初の段階から全てを自ら構築する方式を指す。
イ・スンヒョン・フォーティトゥマル副社長はこの日フェイスブックでA.X K1に関連し「先にSKテレコムのモデルがフロムスクラッチかどうかまだよく分からないという投稿をしたが、尽力したSKテレコムの方々に申し訳ない」とし、「SKテレコムは実に5190億パラメーターという最大規模を誇ったが、これは100%フロムスクラッチで学習した」と述べ、「DeepSeek（ディープシーク）のMLAとジェンマのデュアルノームなどを借用したが、量的拡張を通じて最適化し、フロムスクラッチ以上の価値を示した」と評価した。
先にアップステージも中国のジフAIの「GLM-4.5-エア」モデルを模倣したとの疑惑を受けた。しかし同社は直ちに、インファレンスコードのスタイルを参照したにすぎず、オープンソース互換性のための標準的な方式だとの立場で反論した。
NAVERクラウドもマルチモーダルAIモデルの中核構成要素であるエンコーダーと重みを中国アリババのQwen2.5モデルから借用したとの論難が浮上したが、外部エンコーダーを戦略的に採用したのは事実だが、これはフロムスクラッチ原則を毀損したものではないと釈明した。
一部では、政府がAIモデル開発でフロムスクラッチの基準を規定しなかったために論争が拡大したと見ている。