「6G（第6世代移動通信）は単なる速度競争ではなく、ネットワーク自体が知能を備え自ら判断・学習するインフラへと進化する過程である。」
パラビ・マハジャン（Pallavi Mahajan）ノキア最高技術・AI責任者（Chief Technology and AI Officer）は28日にChosunBizとの書面インタビューでこう明らかにした。
ノキアは人工知能（AI）と次世代無線技術を結合し、自律的に運用・最適化されるネットワークであるAI-RAN（AI基盤無線アクセス網）を掲げ、6Gの主導権確保に乗り出している。この技術力を高く評価したエヌビディアは10月にノキアへ10億ドル規模の投資を断行した。エヌビディアは1株当たり6.01ドルで約1億6639万株のノキア新株を取得し、持ち分2.9%を確保してノキアの第2位株主となった。これによりノキアはエヌビディアとともにAI基盤無線通信インフラであるAI-RANの共同開発に乗り出す予定である。AI-RANは自動運転、デジタルツイン、AIロボットなど次世代サービスに向けたリアルタイムのネットワーク最適化を目指す次世代通信インフラとされる。
マハジャン最高技術・AI責任者は「AI-RANの開発はノキアが追求する6G革新の重要な一環だ。AI基盤無線アクセス網の最適化技術はネットワーク資源の動的な割り当てを可能にし、リアルタイムの予測と自動調整を通じてネットワーク性能を最大化する」と述べ、「これによりエネルギー消費の削減とレイテンシ短縮も同時に達成できる」と語った。以下は一問一答。
―ノキアが示す6Gロードマップの中核技術は何か。
「ノキアの6GロードマップはAI・機械学習の統合を基盤に、ネットワークが自ら予測し適応する自律型構造を作ることに焦点を合わせている。これにテラヘルツ（THz）帯の活用、ネットワークスライシング、エッジコンピューティングとクラウドの統合、量子耐性暗号など次世代のセキュリティ技術、エネルギー効率中心の設計が中核を成す。ノキアは『研究・標準化→プロトタイプ・実証→2030年前後の商用化』という段階的戦略を推進している。」
―6G商用化におけるノキアの強みと競合他社との差別化要素は。
「ノキアは5G（第5世代移動通信）の商用化過程で蓄積した経験とエンドツーエンド（end-to-end）ソリューションの能力を備えている。基地局・コア・伝送・管理システムまでを一つの統合構造で提供できることが差別点である。またグローバルICT企業・学界・政府機関とのパートナーシップを通じて標準化と研究開発（R&D）に積極的に参加しており、サステナビリティを中核戦略に据えているため、エネルギー効率を重視する6G市場の要請にも合致する。これらの要素が6G時代の技術的リーダーシップの基盤になるとみている。」
―AI基盤のRAN最適化技術は6Gでどのような役割を担うか。5Gとはどう違うのか。
「AI基盤のRANはネットワーク運用の在り方を根本から変える技術である。AIが周波数・電力・処理能力などの資源をリアルタイムで分析して動的に配分し、予測保全により障害や性能低下を事前に解決する。利用者別のトラフィックパターン分析によって超パーソナライズされたネットワーク体験も提供できる。5GではAIが効率改善と運用自動化の水準にとどまっていたが、6Gではトラフィック・サービス・端末の状態をリアルタイムで学習する『認知型ネットワーク』が実装され、完全自律型運用に近い構造が形成される点が最大の違いである。」
―ノキアのAI-RAN技術がこれまで上げた具体的な成果は何か。
「ノキアはAI-RANプラットフォームでグラフィックス処理装置（GPU）基盤の『ソフトウェア定義方式（software-defined RAN）』を導入し、顧客が段階的にネットワークを高度化できるよう支援している。AI最適化を適用した結果、エネルギー消費を最大30%削減した内部事例が報告され、レイテンシ・応答速度の改善により利用者体験も向上している。これは通信事業者のコスト削減とESG（環境・社会・ガバナンス）目標の達成に直接寄与する成果だと評価する。」
―エヌビディアとの協業はノキアの6G・AI-RAN戦略にどのようなシナジーがあるか。
「エヌビディアはGPUとAIチップセット分野で世界的な競争力を保有しており、ノキアのAIネットワーク技術を強化するうえで中核パートナーだ。AI-RANの要であるビームフォーミング、チャネル推定などの無線機能には高度なAI演算が必要だが、エヌビディアのGPUはこうした複雑なモデルをリアルタイムで処理し、周波数効率とサービス品質（QoS）を高める。ノキアのanyRANのソフトウェア方式と結合すれば、多様なハードウェア・クラウド環境で最適性能を維持する柔軟なネットワーク運用が可能になる。」
―エヌビディアとの具体的な協力計画は何か。
「第一に、AI・エッジコンピューティング技術の発掘に向けた共同研究プログラムを運営している。第二に、エヌビディアのチップセットをノキアのネットワーク・RANソリューションに統合し、性能・効率・エネルギーの面で競争力を強化する。第三に、通信を越えて産業全般へ技術活用の範囲を拡大することを目標としている。これに向け、ノキアはTモバイルUS・エヌビディアとともにAI-RANセンター（AI-RAN Centre）を設立し、実環境で技術を検証し商用化モデルを開発している。」
―技術的な挑戦課題はないか。
「AI・クラウドの結合構造は、ネットワークが自ら運用を最適化し、サービス要件に応じて資源を柔軟に再配置する自律型ネットワークを可能にする。これにはエッジ・クラウド統合インフラの構築、信頼性と透明性を備えた高度なAIモデルの開発、量子耐性暗号に基づくセキュリティ体制の導入が必要だ。同時に、新たな周波数資源の確保と規制・標準の整備、超高性能インフラ構築の費用、既存の4G・5Gとの相互運用性の確保なども、6G構築過程の大きな挑戦課題である。」
―6GとAIの融合が通信を越えて他産業やグローバル協力に及ぼす影響は。
「AI基盤のネットワークが完全に構築されれば、反復的な運用業務は自動化され、人は戦略的な意思決定に集中するようになる。予測分析で障害の可能性を事前に把握し、信頼性と可用性が高まり、資源配分・トラフィック管理もAIが最適化してコストとエネルギー使用を減らすことになる。製造・物流・自動車・ヘルスケア・スマートシティなどほぼすべての産業で、新たな接続性と自動化の需要が高まるだろう。ノキアは産業特化型のネットワーク構造とサービスモデルを提供し、パートナーとともに新たなビジネス機会を発掘する計画である。これには官民連携、国際標準化、産学研コンソーシアムが不可欠であり、ノキアはオープンコンピュートプロジェクト（OCP）プラチナメンバーへの参加など、開放型・知能型ネットワークのエコシステム形成に積極的に取り組んでいる。」