HANSSAKは陸軍軍需司令部の軍需支援所要算定人工知能（AI）モデルを完成し、これを基に「AI所要算定ソリューション」開発まで成功裏に終えたと17日に明らかにした。
今回の成果は軍需業務にAIを適用して効率性と意思決定の信頼度を高めた点で意義がある。HANSSAKは構築成果を認められ陸軍軍需司令部司令官感謝状を受賞し、国防部AX政策基調に従い今後海・空軍への拡大適用の可能性も期待できると明らかにした。
今回の事業は陸軍の軍需支援体系にAIを適用して業務効率を高め、意思決定の信頼度を強化するために推進した。とりわけ大隊級の軍需業務負担を減らし、周期的な反復業務をAIで代替することで算定の正確度と処理効率を同時に向上させることに焦点を当てた。
HANSSAK AI融合研究センターは陸軍の軍情報体系に蓄積された軍需データを分析して所要予測AIモデルを実装し、これを軍需支援の業務フローに合わせたソリューション形態で商用化した。予測結果を単なる参考資料にとどめず、実務で直ちに活用できるよう機能を体系化した点が特徴である。
ソリューションは、▲軍需データの収集・整合・品質管理 ▲品目・時期・運用条件別の所要パターン学習に基づく予測 ▲予測結果の根拠確認と比較検証 ▲データの可視化とリアルタイム情報提供 ▲シナリオ別の所要分析と報告支援機能などを提供する。また、利用者の運用負担を減らすため「ワンクリック・パイプライン」構造を導入した。一度の実行でデータ分析からモデル学習まで自動化し、毎年繰り返されるAIモデル学習手続きを簡素化した。
これにより軍需物資の需要予測の一貫性と精度を高め、計画立案段階で適正在庫と補給戦略をデータに基づき策定できるよう支援する。従来は人員依存度が高かった算定・検討業務を減らし、野戦部隊の事務負担を緩和する効果も見込める。
HANSSAKは今回の事業で検証したAI技術を国防分野全般へ拡大する一方、需要予測が重要な民間の製造・物流・流通産業にも適用して事業領域を広げる計画だと明らかにした。
イ・ジュドHANSSAK代表理事は「国防環境で実際の軍需データを活用し、AI基盤の所要予測技術を成功裏に実証し、全軍で初めて陸軍の軍需業務に適用した点で意義が大きい」と述べ、「実効性あるAIポートフォリオを継続的に強化し、さまざまな産業群のAI革新を主導するリーダーへと飛躍する」と明らかにした。