人工知能（AI）が中央銀行より先に金利決定の方向性を読み取り、人間を出し抜いて金を稼ぐ時代が来ると、世界的な経済学者が警告した。
ロイターは31日（現地時間）、マルクス・ブルンナー・マイヤー米プリンストン大学経済学部教授が29日、ワイオミング州ジャクソンホール経済政策シンポジウム（ジャクソンホール・ミーティング）でAIが金融をどう揺るがすかを扱った論文を発表したと伝えた。ブルンナー・マイヤー教授はプリンストン大学ベンデルハイム金融研究センターを率い、資産バブルと流動性、金融安定を研究してきた世界的な碩学である。国際通貨基金（IMF）やニューヨーク連邦準備銀行、欧州システミックリスク委員会の顧問を務めるほど世界の金融政策の各所に関与してきた。新たに公表した論文には、経済学論文に通例ぎっしり詰まる数式はほとんどなかった。代わりに哲学に近い文章が紙幅を占めた。
ジャクソンホール・シンポジウムは米カンザスシティ連邦準備銀行が1978年から毎年開催する世界的な経済イベントで、今年で49回目を迎えた。今年のシンポジウムのテーマは「金融革新が決済と政策に与える含意」だった。このテーマに沿い、主にステーブルコインと分散型台帳技術が中央銀行と実体経済をどう変えるかを検討した論文が同じ舞台に上った。分散型台帳技術は、中央サーバーや管理者なしにネットワーク参加者が共同で取引記録を検証し分散保存するデジタル台帳関連技術を指す。
ブルンナー・マイヤー教授の発表は今回のシンポジウムの最後の順番だった。ブルンナー・マイヤー教授は、AIが情報を処理する能力で人間を大きく上回るため、中央銀行が自ら結論を下す前に金利を上げるか下げるかをほぼ確実に見抜くと主張した。教授はAIと中央銀行の間に生じるこの情報ギャップを「非対称的理解（asymmetric understanding）」と名付けた。
ブルンナー・マイヤー教授は、AIが人間に先んじて金融政策の方向性を結論づけ、この情報で規制を回避したり、逆に先回りして利益を上げる戦略を組むと見通した。こうしたAIは金を稼ぐ方法が合法か否かを問わないと述べた。教授は論文で「人間とAIエージェントが混在して取引する世界では、市場が今よりも変わりやすくなる極端な状況が現れ得る」とし、「中央銀行の立場では、中央銀行自身よりも政策の方向性をよく理解するAIを相手にゲームを戦わねばならない」と記した。
ブルンナー・マイヤー教授は、中央銀行がAIに利用されたり後れを取らないためには、意味が明確でない言い回しを用いてAIが理解したり予測したりしにくく動くべきだと述べた。透明性がかえって市場を揺さぶる口実になるとの警告と解される。この処方は過去30年の金融政策の流れを逆行するに等しい。中央銀行は過去30年余りにわたり、市場に公開する情報を段階的に増やしてきた。
FRBは1994年2月の会合から、どのような理由で政策決定を下したのかの公表を始めた。6年後の2000年からは金利を変更しなかった会合にも声明を出した。2011年、ベン・バーナンキ当時FRB議長は連邦公開市場委員会（FOMC）会合直後に初めて記者会見を開いた。バーナンキ議長は翌年、FRBが追求する物価目標を文書で明記した。韓国銀行も金融通貨委員会が基準金利を決めると直ちに議決文を出し、総裁が記者懇談会で背景を説明した後、会議議事録を公開する。こうした情報公開の流れは、閉ざされていた中央銀行の政策方向に対する投資家の理解度を高め、市場の変動性を抑え、取引をより効率的にしたとの評価を受けてきた。
ブルンナー・マイヤー教授は「締め付けられていないAIが機関に対する信頼を損なう」とし、「精緻な政策的ツールを備えていない側は不利な立場に追いやられる」と警告した。これを克服するため、人に伝える具体的基準の説明と、機械学習用の分析を切り分けて記者会見を2回ずつ開く案、AIエージェントを金融インフルエンサーのように別立てで管理する案を併せて示した。教授は「政策的透明性が予測可能性へと変われば、金融市場で公共当局が罠にはまり得る」と述べた。
しかしジャクソンホールに集まった中央銀行関係者は、この悲観的シナリオには大きな関心を払わなかったと主要メディアは伝えた。ウォシ議長は28日の基調講演でAIをめぐり、ブルンナー・マイヤー教授とは趣を異にする楽観論を示した。ウォシ議長は「われわれはAIを新たな変数、あるいは新たな生産要素として受け入れている」と述べ、「この変数が経済と金融政策運営の双方にいずれにせよ影響を残すとみている」と語った。ただしウォシ議長は、その影響がどのような形で現れるかについては具体的に明らかにしなかった。