米国で人工知能（AI）データセンター建設計画が増えているが、実際の着工につながった事業は一部にとどまっていることが分かった。電力と建築資材、専門人材の不足に加え許認可の遅延が重なり、データセンター拡充のペースが当初計画に追いついていない。
7日（現地時間）CNNはデータセンター研究企業アテリオを引用し、AI企業が米国に新設すると発表したデータセンターは3969カ所だが、現在建設中なのは20%に当たる802カ所に過ぎないと報じた。
JPモルガンは、2027年完工予定のデータセンター事業容量の約60%がまだ着工しておらず、すでに工事を開始した地点のうち7%も日程が延期されたと伝えた。ゴールドマン・サックスは、現在から2028年まで稼働予定のAI演算容量のうち、およそ半分のみが目標時点に合わせて稼働すると見込んだ。
建設が遅れる第一の理由は資材と機器の不足である。データセンター建設需要が急増し建築資材の調達が難しくなっており、内部に設置する先端AI半導体も供給が不足している。とりわけエヌビディアのブラックウェルやAMDのMI300Xなど主要先端AI半導体の生産が台湾TSMCに集中しており、サプライチェーンの依存度が高い。
電力の確保も課題である。データセンターはすでに米国の電力使用量の約8%を占め、この比率は2028年に12%まで高まる可能性がある。AI企業が自社発電所の建設に乗り出しているが、関連設備も供給難に直面している。JPモルガンによると、発電所向け昇圧変圧器の納入待機期間は最近3倍に伸びた。
専門人材も不足している。アメリカン・エッジ・プロジェクトは、現在予定された建設スケジュールを守るには電気技師50万人、溶接工30万人、配管工55万人が追加で必要だと試算した。
ジョ・メイスジャク・マーシ・リスク米国不動産デジタルインフラ事業責任者は「一部の顧客企業は年中無休で事業を推進し、施工業者も一日中忙しく動いている。しかし必要な人員が既存プロジェクトにすべて縛られているなら、工事をこれ以上進める手立てがない」と述べた。
ここに住民の反対世論も小さくない。最近のギャラップ調査では米国人の71%がデータセンター建設に反対し、約12州がデータセンター建設の一時中断を推進した。ゴールドマン・サックスは、建設禁止措置よりも許認可の承認が実際の事業推進にとってより大きな障害だと分析した。
発表された計画の相当数は当初から実現可能性が低いとの意見も出ている。開発業者が複数地域に同時に事業申請書を提出した後、事業性が最も高い場所だけを選ぶ場合が多いためである。
ステイン・ファン・ニウウェルブルフ・コロンビア経営大学院教授は、AI企業が計画した565ギガワット（GW）の演算電力のうち、今後10年間に実際に建設される規模は180GWにとどまると展望した。
ファン・ニウウェルブルフ教授は「大規模建設事業は時期を正確に合わせるのが極めて難しい」とし「市場の期待が過度に膨らめば過剰な負債が積み上がり、結局かなりの投資が失敗に終わり得る」と述べた。