米国政府が人工知能（AI）データセンターのデータ伝送速度と電力効率を高めるため、グローバルファウンドリーズ（GlobalFoundries）のシリコンフォトニクス技術開発に3億ドル（ハンファ約4330億ウォン）を支援することを決めた。AI半導体競争が演算（コンピューティング）性能を超え、チップ間データ伝送と光パッケージング技術へ拡大するなか、米国が次世代AI半導体のサプライチェーン構築に速度を上げている様子だ。
29日（現地時間）ロイター通信によると、グローバルファウンドリーズは米商務省からシリコンフォトニクス研究・開発（R&D）資金3億ドルの支援を受ける。今回の支援は、ドナルド・トランプ米国政権が半導体支援法（CHIPS Act）のR&D資金を次世代半導体の核心技術に集中させようとする政策の一環である。米国は中国との先端技術競争のなかでAIデータセンターと次世代半導体インフラ投資を拡大している。
シリコンフォトニクスは、電気信号の代わりに光を用いてチップ間でデータを伝送する技術である。従来の電気ベース接続方式より多くのデータを高速でやり取りでき、電力消費と発熱も抑えられるため、AIデータセンターの核心技術として注目されている。
米国政府は今回の支援を通じてコパッケージドオプティクス（Co-Packaged Optics・CPO）技術開発も進める計画だ。CPOはシリコンフォトニクスベースの光学部品をAIプロセッサと1つのパッケージ内にともに配置する技術である。チップと光学部品の距離を縮め、データ伝送速度と電力効率を高めることができる。
とりわけAIモデルの規模が拡大しデータ処理量が急増するなか、データセンターでは個々の半導体の演算性能だけでなく、チップ間でデータをどれだけ速く伝送できるかが主要な競争力として浮上している。これによりAI半導体業界の技術競争もグラフィックス処理装置（GPU）と高帯域幅メモリー（HBM）中心から、光通信と先端パッケージング分野へ拡大している。
現在、シリコンフォトニクスと先端光パッケージング分野では台湾のTSMCやイスラエルのタワー・セミコンダクター（Tower Semiconductor）などが製造能力を確保している。こうした状況下で米国政府は、関連技術の研究から生産、パッケージングまで自国で遂行できるサプライチェーンを構築する構想だ。
今回の支援金は、米国政府が2024年にグローバルファウンドリーズに支給した15億ドル（約2兆1690億ウォン）規模の生産施設支援金とは別途に提供される。グレッグ・バートレットグローバルファウンドリーズ最高技術責任者（CTO）は「シリコンウエハー段階から検証・試験を終えた光学モジュール出荷まで、米国内で1社が全工程を提供できる点は、グローバルファウンドリーズならではの差別化された能力だ」と述べた。
グローバルファウンドリーズは既存の支援金を活用し、米国ニューヨーク州モルタとバーモント州バーリントンの生産施設を拡充している。新たに支援される資金は、これらの施設で光学部品を生産しパッケージングするのに必要な新素材と製造技術の研究に投入される予定である。これによりグローバルファウンドリーズはデータ伝送速度を毎秒400ギガビット（Gbps）まで高め、現世代技術よりエネルギー効率を最大5倍改善することを目標としている。
米国政府は最近、半導体支援法のR&D資金を先端半導体分野に集中している。先に半導体製造装置の開発に1億5000万ドル（約2170億ウォン）、量子コンピューティング企業の支援に20億ドル（約2兆8930億ウォン）を投じることを決めた。AIデータセンターの電力消費とデータ伝送のボトルネックが半導体産業の新たな課題として浮上するなか、米国の半導体支援政策も生産施設支援とあわせて、光通信と先端パッケージングなど次世代半導体の核心技術への投資へと拡大する見通しだ。