人間ではなく人工知能（AI）が戦場で誰を撃つか選ぶ時代が近づいている。トランプ政権下で米軍はAIを文書要約や行政を助ける補助ツールではなく、敵を探し出して攻撃するキルチェーン（kill chain）の補助頭脳へと引き上げる途中にある。キルチェーンとは敵を探知し識別して打撃する一連の過程を指す。軍内部首脳部とテック業界の一部では「人間が形式的に判を押す水準へ転落しかねない」という慎重論が出始めた。
31日（現地時間）にAPなど主要外電を総合すると、フランク・ブラッドリー米特殊作戦司令部司令官は最近フロリダ州タンパで開かれた特殊部隊年次会議で、AIが標的を定める未来を想定し、徹底した統制装置を求めた。ブラッドリー司令官は「AIをどのように活用し、それによって殺傷力をどう発揮するかについて非常に慎重であるべきだ」とし、「人間として、AIが意図した場所にのみ暴力を加えるという確信を持たなければならない」と強調した。
ブラッドリー司令官は米軍内でも最も厳格で秘匿性の高い作戦を総指揮する特殊戦の首長である。AIの戦場導入自体に反対はしなかったが、「はるかに高い水準の警戒が必要だ」として警戒心を示した。技術が殺傷体系と結合した瞬間、予期せぬ結果を招きうるという指摘と解される。
ペンタゴンが求めるAIはチャットボット水準ではない。戦場は、敵がどこにいるかを見つけ、実際の標的かを確認し、どの武器で攻撃するかを決め、上級者の承認を得て実行する過程の連続である。米国防総省はこの全過程を圧縮するためにAIを投入しようとしている。敵より先に見て、先に判断し、先に打撃する側が勝つという論理だ。
現在の主要軍事メディアによれば、米軍はドローン映像と偵察衛星写真、レーダー信号と傍受情報を一括して解析し、打撃すべき標的候補をリアルタイムで絞り込んでいる。過去には分析官が映像を一つひとつ見返し、兵器庫や部隊の移動を探した。今ではアルゴリズムが画面内のピクセル変化と熱信号を読み取り、潜在的脅威を自動識別する。米国防総省はAIでこの判断速度を引き上げれば、仮想敵国を意思決定の優位面で圧倒できる中核手段だとみている.
ジョージタウン大安全保障・新興技術センター（CSET）の事例研究によると、高度化したAIは遠い未来の技術ではなく、すでに一部作戦で使われている。米陸軍第18空挺軍団はAIを活用し、2000人を超える兵力が支えていた標的処理業務を約20人規模の小組織で遂行することに成功した。手作業で行っていた標的探索・検証・承認・兵器配分・被害評価の流れをAIに任せた結果だ。CSETを率いるヘレン・トーナー臨時総括責任者は「人間が依然として決定的判断を下すが、AIは新たな水準の速度と規模で作戦可能にする」と述べた。マイケル・コンリー米空軍特殊作戦司令官は先月の議会公聴会で、部隊員がAI「ボット」を活用し、トップシークレット情報を数秒で一般のシークレット等級に変換した後、イラン側ドローン運用者とリアルタイムで共有したと明らかにした。
AIの戦場導入に慎重な立場の者は、同じ技術が標的選定と打撃判断へと越境する瞬間を懸念している。米軍の「自律兵器ガイダンス」によれば「自律および半自律兵器体系は、指揮官と運用者が武力使用について適切な水準の人間の判断（human judgement）を行使できるよう設計されなければならない」と規定する。しかし、標的識別と優先順位付けというキルチェーンの核心をAIが担えば、この原則は完全には守りにくい。戦場では主要判断要素が人間の認知能力を超える場合が多い。1分1秒で生死が分かれる状況で、指揮官にはAI分析を一つひとつ検証する時間が十分にない。AIが標的候補数十件を提示し、リスク点数と適切な打撃兵器まで推奨する方式をそのまま受け入れれば、外形上は人間が最終責任を負っても、実質的判断はAIアルゴリズムへと移る構図が組み上がるとみる。慎重論者は、この流れが最終的に人間の介入なしに標的を探して攻撃する完全自律武装ドローンとAI大量監視体制へ波及しかねないと懸念した。
ジョージメイソン大ロボット工学・自動化センターを率いるミッシー・カミングス教授は、AIが民間車両を敵の輸送車と誤認したり、電波妨害や偽データに欺かれて見当違いの場所を攻撃する危険が常在すると述べた。カミングス教授は2025年12月に刊行した論文で「政府機関が生成型AIで兵器を統制・指揮・運用することを禁じるべきだ」とし、「AIチャットボットを支える大規模言語モデルは幻覚や作話のような誤りをあまりに多く犯し、信頼できない。非戦闘員を殺し、味方も殺すだろう」と述べた。