現代自動車グループがエヌビディア（NVIDIA）と協力して自動運転量産車の普及速度を確保しつつ、独自の自動運転人工知能（AI）であるアトリア（Atria）AIを高度化する構想を明らかにした。また自動運転車の量産開始後5年以内には競合が蓄積したデータ量を追い越し、競争優位を確保できるとも述べた。
現代自動車グループは11日、京畿ソンナム・スジョングの42dot本社で「HMG自動運転メディアデー」を開き、このような自動運転ツートラック開発構想を示した。自動運転開発を率いるパク・ミヌ現代自動車グループ先進車プラットフォーム（AVP）本部長兼42dot社長の招聘以降、約6カ月ぶりに具体的な自動運転戦略とロードマップを公開したものだ。
現代自動車グループはまず2028年上半期内に、高速道路などでステアリングから手を離しても走行可能なレベル2+水準の自動運転量産車を発売する方針だ。これはエヌビディアの自動運転車プラットフォーム（センサー・走行コンピューター・ソフトウエアを束ねた体系）である「ドライブ・ハイペリオン10」に基づく。エヌビディアの自動運転AIモデル「アルファマヨ」の導入も検討している。
これにより初期市場参入の速度を高めると同時に、自動運転能力の中核であるデータの好循環体制（Data flywheel）の構築も加速する構想だ。車が増えればより多くのデータが蓄積され、より多くのデータはAI性能を迅速に改善できる。独自の自動運転AIであるアトリアAIの搭載に固執するより、外部パートナーシップを活用してデータ収集車両を先に拡大するということだ。
クォン・ジョンヒョンHMG自動運転開発センターセンター長兼42dot ADディビジョンリードは「現代自動車グループは世界190を超える国と地域で年間700万台以上の車両を販売している」と述べたうえで、「現在は40台余りのデータ収集車両があるが、自動運転システムを搭載した車両の量産が本格的に始まれば、5年以内に競合他社が累積したデータ量を追い越せると予想する」と語った。
クォンセンター長はまた「収集から学習へ、モデル学習からモデル配布へとつながるデータの循環の輪を先に完成させる側が、自動車ソフトウエアとAIで競争優位を持つ」とし、「そのために当社がデータの好循環体制を作っている」と述べた。現代自動車が2028年から自動運転の量産開始を計画している点を踏まえると、2033年までには競合のデータ量に追いつき、競争優位を確保する構想だ。
データ収集車両の確保はアトリアAIなど現代自動車グループの自社技術開発とも直結する。現代自動車グループではAVP本部と42dotが共同で自動運転技術を開発している。当初は走行の各単位を独立して開発した後に統合するモジュラー方式で技術を開発してきたが、2年前からテスラと同様のエンド・ツー・エンド（E2E）方式に転換し、現在は一定水準の自動運転基盤を整えた。
現代自動車グループはこの日、アトリアAIが搭載されたソフトウエア中心車（SDV）の都心走行映像も公開した。アトリアAIを搭載したアイオニック6が通勤時間帯のカンナム都心や雨の降るパンギョ都心などでも無理なく自動運転を続ける様子が収められた。路肩に停止した車両を避け、突然の割り込みや狭い道で対向してくる車両への対応なども遂行した。
現代自動車グループはアトリアAIを発展させ、2029年下半期には都心でもステアリングを握らずに済むレベル2++水準の自動運転を打ち出す計画だ。パク・ミヌ社長は「アトリアAIをより早く出すこともできたが、戦略的にスケジュールを遅らせた」とし、「量産を急いで中途半端なレベル2++を量産するより、エヌビディアの技術を活用して量産を進めながら最終目標（アトリア）にリソースを集中することにした」と述べた。
現代自動車グループは急速に変化する技術環境に対応するため、車が周辺環境を視覚的に認識し、人間の言語で状況を推論・理解した後、最終的に走行制御のような物理的行動を直接生成するVLAモデルも開発している。VLA方式は言語で説明された内容を学習するため、視覚的認識のみで学習が可能なE2Eモデルに比べて改善が容易という利点がある。
パク社長は「現代自動車グループはソフトウエアとAIを自ら開発する能力と、その技術をグローバル規模の車両と顧客体験として具現化する能力を結びつけることで、差別化された自動運転競争力を築いていける」とし、「迅速に学習し改善しながらも、顧客が信頼できる水準の自動運転安全と完成度を確保する」と述べた。