AIと顧客関係管理（CRM）データの結合により、デジタル広告のターゲティングが一段と精緻化している。ブランドの実際の顧客データを基に「良い顧客」の特性を見いだし、これを新規顧客獲得に活用する方式へと拡張している。
HS Ad(035000)は、ブランドが保有するCRMデータをAIで分析して広告ターゲット顧客群を発掘し、これを広告媒体と連動して潜在顧客まで拡張するCRM・AI基盤の広告ターゲティング効果を立証したと25日に明らかにした。
CRMデータは、顧客の購買履歴と購買サイクル、クーポン利用、ウィッシュリスト反応、購買離脱など、ブランドが顧客との関係で蓄積したデータを意味する。従来は、マーケターが設定した仮説に従って顧客群を定め、当該データを抽出して広告に活用する方式が一般的だった。
HS AdはAIを活用し、実際の顧客の購買および行動データを分析して、優良顧客に見られる共通特性を抽出し、これに基づいて類似する潜在顧客を発掘した。ブランドの実際の顧客データで発見した「良い顧客」の特性と類似の特性を持つ新たな潜在顧客を対象に広告を露出し、CRMデータを新規顧客獲得の手段として活用した。
HS Adは直近3カ月間、健康機能食品ブランドのマーケティングに当該方式を適用した結果、CRMデータを基に生成したAI類似ターゲットのコンバージョン率（CVR）は一般ターゲット広告比で2.1倍高かった。自社購買データ基準の購買客単価も一般ターゲット比で約18%高かった。広告を見た顧客が実購買に至る比率だけでなく、購買顧客1人が支出する金額においても高い成果を示したということだ。
特定の顧客群では成果がさらに際立った。一定期間製品を購入していない既存顧客の行動特性を基に生成した類似ターゲットの場合、コンバージョン率が一般ターゲット比で約7倍の水準を記録した。
今回の事例のもう一つの差別点は、広告媒体のコンバージョン成果と自社モールの実購買データを接続し、どの顧客群から流入した顧客が実購買へとつながり、より高い購買価値を示すのかまで確認できる点である。これにより、短期的な広告成果だけでなく、長期的な顧客生涯価値（LTV）の観点でターゲットを評価し最適化できる。
今回のプロジェクトはAI基盤CRMマーケティングソリューション企業「マケットタプ」と協力して進めた。HS AdはブランドのCRMデータをどの基準で分析し、どの顧客群を広告ターゲット発掘に活用するかの戦略を設計し、実運用はマケットタプのプラットフォームを通じて進めた。
HS Adは今回の成果を基に、顧客のリピート購買と再活性化データを継続的に蓄積して顧客群別の長期的な顧客価値をより精緻に分析し、CRM・AI基盤の広告運用方式を多様な業種へ拡大する計画である。
ユン・ジョンミンHS Ad IX（Integrated Experience）センター長は「HS Adはブランドと顧客に対する理解を基にAIとデータを結びつけ、目先の広告成果を越えて長期的な顧客価値まで高められるマーケティング手法を継続的に創出していく」と述べた。