大韓航空(003490)はLG CNS、アマゾンウェブサービス（AWS）と協力して開発した生成型人工知能（AI）とクラウド技術に基づく整備欠陥分析システムを稼働させたと14日に明らかにした。
今回の整備欠陥分析システムは大韓航空が整備現場の意思決定を支援し、航空整備業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速するために構築した。生成型AIで整備データを容易かつ迅速に検索・分析できる点が特徴である。
新システムは整備士が欠陥症状や状況を自然言語で入力すると、AIが文脈と意味を理解して整備履歴と類似事例を検索するよう設計された。現場整備士が作成した略語と非定型記録も標準化して理解する。
また、従来分散していた90余りのデータベーステーブルと数百万件の整備データを統合し、関連情報を一元的に照会できるようにして、主要な措置事項や欠陥部位などの核心情報を自動抽出し、整備データの活用度を高めた。
これを基盤に、機種と機番別の欠陥ライフサイクル、反復欠陥の有無、部品の修理および措置履歴などの統計とトレンド情報も提供し、生成型AIで整備データ間の相関関係と欠陥発生パターンも分析できるようになった。航空機と地上間の運航メッセージも照会できる。
大韓航空は新システム導入により、整備現場の技術情報分析と意思決定に要する時間を短縮し、エンジニアリング業務の正確度を高められると期待している。
特に整備士が入力した非定型の整備記録を当該システムが自動で前処理して標準化データに変換し、自然言語検索を支援して過去の整備事例をより容易かつ迅速に検索・参照できるようにした。
大韓航空の関係者は「大韓航空は今後も先端AIとデータ技術に基づくデジタルトランスフォーメーションを加速することで、整備能力を高度化し、安全運航を一層強化する計画だ」と述べた。