フィジカル人工知能（AI）の訓練舞台が現実から仮想空間へ広がっている。自動運転やロボット、製造現場で発生しうる突発状況は現実で反復しにくいだけに、実環境を仮想空間に再現して「練習場」を作るデジタルツイン技術が浮上している。市場を先取りしようとする国内外スタートアップ間の競争も激しくなっている。
13日、市場調査会社マーケットアンドマーケッツによれば、グローバルなデジタルツイン市場は2025年211億ドル（約29兆5000億ウォン）から2030年1498億ドル（約209兆7000億ウォン）へ年平均47.9%成長する見通しだ。製造や自動車、物流など産業全般でデジタルツインの活用が拡大し、関連技術を開発するスタートアップも事業機会を見出している。
デジタルツインは都市や工場などを高精度3次元データで仮想空間に実装する技術である。車両やロボットを危険にさらすことなく、悪天候など多様な状況を反復試験できる。デジタルツインの完成度は「現実をいかに正確に実装したか」にかかっている。カメラやライダー（LiDAR）、衛星航法装置（GPS）などセンサーが収集した情報をずれなく合わせる「キャリブレーション」の精度が信頼性とフィジカルAIの性能を左右する。
フィジカルAIの学習環境が現実から仮想空間へ拡張されるにつれ、現実データの収集から仮想実装までをつなぐ企業も注目を集めている。韓国ではデジタルツイン専業企業「モビルテック」が、実測データ構築からキャリブレーション、シミュレーションまでをつなぐデータパイプラインを構築している。
主力ソリューションの「レプリカシティ」は、ライダー基盤の高精度3次元空間データを活用し、実際の都市と産業現場を仮想空間に実装する。技術力が評価され、エヌビディアや現代自動車(005380)などと協業を続けている。最近はロボット学習分野へ適用範囲を広げているところだ.
海外でも市場先取り競争が激しくなっている。米国パラレルドメインはセンサーデータでデジタルツインを構築し、自動運転車とロボット向けの合成データを提供する。グーグルやコンチネンタル、Toyota Research Instituteなどと協業したのに続き、米国ミシガン大学の自動運転試験場「Mcity」をデジタルツインで実装し、事業領域を広げている。
イスラエルのコグナタも、実際の都市や未舗装地形などをデジタルツインで実装し、自動運転車の学習・検証を支援する。イスラエル国防省と軍がコグナタのシミュレーションプラットフォームを導入し、悪路で運用する自動運転軍用車両のアルゴリズムを訓練・検証した。
スタートアップの成長ペースと競争優位も「現実実装能力」にかかっている。キャリブレーション誤差やセンサーデータの歪みが蓄積すると、仮想環境で優れた性能を示したAIが現場では正しく作動しない「シムトゥリアルギャップ（Sim-to-Real Gap）」が生じうる。高精度空間データを収集・更新するにも相当な費用がかかる。加えて、エヌビディアやシーメンスなどグローバル大手がシミュレーション生態系を主導している点も乗り越えるべき課題だ。
業界関係者は「デジタルツインは自動運転とヒューマノイドを超え、製造、物流、スマートシティ、国防など多様な産業でフィジカルAIの性能と安全性を左右する中核基盤技術として定着するだろう」と述べ、「グローバル大手が作った標準にスタートアップがどれだけ速く乗り、パートナーシップを広げるかもカギだ」と語った。