「中国を単なる低価格の生産拠点とみなす見方はもはや有効ではない。人工知能（AI）の時代には、生態系をデザインする企業が競争力を持つようになる」
キム・チャンヒョン中国欧州国際経営大学院（CEIBS）教授は9日、ChosunBizがソウル中区ウェスティン朝鮮ホテルで開催した『2026 SME AX リーダスフォーラム』で「AIとともに進化する中国：現況と韓国の対応戦略」をテーマに基調講演に立ち、このように述べた。
キム教授は中国の技術を他の国家や企業より劣る水準と規定するのは危険だと診断した。代表例として中国の電気自動車企業BYDのリン酸鉄（LFP）電池を挙げた。LFP電池は当初、エネルギー密度が低いという限界があったが、車両全体基準で十分な性能を確保しながら価格競争力を高めた。
キム教授は「容量、寿命など電池全体の効率を左右するセル単位の性能がやや低くても、自動車全体の観点では受容可能な水準となり、市場の破壊が起きた」と分析した。
また韓国企業が中国との競争で価格格差を見過ごしているとも指摘した。性能は似ているが価格がより低い中国製品が市場を急速に侵食しており、これを原価や人件費の問題だけで解釈してはならないと強調した。
AIの活用方式でも韓国と中国に差があると診断した。キム教授は「韓国は企業内部の工程最適化と自動化、事後分析中心でAIを活用しているが、中国はAIで産業全体のバリューチェーンと生態系を再構成することに集中している」と説明した。
続けて「AIを企業内部の効率化にのみ活用するのは、牛をさばく包丁でステーキだけを切るのと同じだ」とし、「工場の中にとどまるのではなく、企業の境界を再構成すべきだ」と付け加えた。
キム教授は中国のファストファッション企業シーインを例に挙げた。シーインはAIを活用し、ソーシャルメディア（SNS）で消費者の嗜好とデザインの変化をリアルタイムで分析し、これを生産工場と即時に連携する。その後、小量生産で市場の反応を確認し、販売データに基づいて生産量を拡大する。
同氏は「AIが需要を予測し、工場と自動で連携することで、2〜3日以内に市場の変化に対応する構造を作った」と説明した。
AI時代の競争力は技術そのものより生態系の設計能力にあるとも強調した。キム教授は「AI転換は単なるIT導入ではなく、バリューチェーンを捉えるフレーム自体の変化であり、権力の移動だ」とし、「閉鎖的な垂直統合から脱し、オープン型生態系を組織し、販売量が少ない商品やニッチサービスへの需要を発掘する企業がAI時代の勝者となる」と語った。