「物流センターと工場の象徴だったコンベヤーベルト、スタッカークレーンなどの搬送機械が姿を消しつつある。ロボットとフィジカルAI(Physical AI)技術が施工期間を短縮し、工程を柔軟に再配置できる100%完全自律運用の時代を切り開くであろう。」
ミョン・チャングクLG CNS常務は9日、ChosunBizがソウル中区ウェスティンチョースンホテルで開いた『2026 SME AXリーダーズフォーラム』で「変化は現在進行形—拡張可能なフィジカルAIアプローチ」をテーマに講演し、このように述べた.
ミョン常務はLG CNS(LG CNS(064400))で物流センター、工場自動化、ロボット事業を担当している。ミョン常務は「現在、韓国の物流・製造現場の自動化水準は約30%」と診断した。積み降ろしや複雑なピッキング(物品を拾い入れる工程)など難易度の高い領域は依然として人手を経る必要があるためだ.
こうした限界を克服し自動化率を100%まで引き上げる鍵が「モバイルオートメーション(Mobile Automation, 自動化)」とフィジカルAIである。フィジカルAIとは物理的実体を持つ装置にAIを搭載する技術を指す。こうした技術革新はすでに産業現場を変えている.
ミョン常務は従来の搬送機械を代替できる新技術として、移動可能なAMR(自律走行ロボット)ベースの技術を活用し、増設・縮小・再配置が可能な「モバイルオートメーション」を紹介した。代表的なソリューションとして、1トン以上の貨物を自動で保管・取り出す「4-Wayシャトル」と、仕分けを担うロボットがある.
LG CNSが米国の二次電池バッテリー工場にコンベヤーのない自律走行基盤のソリューションを適用した結果、1年かかっていた建築期間を約7カ月へとおよそ30%削減した。ミョン常務は「建築期間だけでなくコスト(コスト)と保守の側面でも削減効果を得ている」と述べた.
LG CNSは現在、米国シカゴとテキサス近郊で冷凍生地を保管・ピッキングする物流センターの自動化プロジェクトも進行中である。最近では、電装部品を製造するヒョンデHDエレクトリック清州工場において、原材料、半製品、完成品をすべてロボットベースで処理(ハンドリング)するコンベヤーのない工場を開所したとミョン常務は説明した.
ミョン常務は完全自律運用の鍵として、ロボットのブレインの役割を果たす「VLA(Vision-Language-Action)モデル」を挙げた。ビジョンと言語モデルの基盤にアクション(Action)を加えた概念で、グーグルのGemini RTやエヌビディアのGR00Tなどが該当する.
ミョン常務は「既存のテキスト基盤モデルと異なり、ロボットが実行する『行動データ』は収集が非常に難しくコストもかかるため、シミュレーション環境によるデータ拡張と精錬が重要だ」と説明した.
あわせて、ロボットの手に相当する『ハンドエフェクタ』技術が現在は最大5kg水準にとどまっており、この領域の技術進展が伴ってこそ汎用的なロボットのフォームファクタが完成すると見通した.
LG CNSは産業現場へのAI・ロボット導入を支援するため、3つのプログラムとプラットフォームを構築した.
一つはRXイノベーションラボである。これは単純作業や高強度・危険作業を分析し、優先順位と実現可能性(Feasibility)を精査してPoC(技術検証)段階まで進められるよう支援する、いわばロボット導入コンサルティングプログラムである.
フィジカルワークス『ポーズ(Pose)』は、データを収集して学習し、ロボットファウンデーションモデル(RFM)およびVLAモデルを検証して配備前まで支援するプラットフォームである。現在はLGグループ系列会社を中心に、危険物を扱う工程やEC物流センターなど約30件余りのPoCを進めている.
フィジカルワークス『バトン(Baton)』は、注文を分割してワークフローを作成し、これをロボットに業務単位で割り当て・モニタリングし、異種ロボットのオーケストレーションを行うプラットフォームである.
ミョン常務は「過去には安価な労働力と近接性(市場アクセス性)が工場と物流センターの主要な立地条件だったが、今後はロボットとフィジカルAI中心の技術エコシステムにどれだけ容易にアクセスできるかが優先的に考慮されるだろう」と展望した。ミョン常務は「LG CNSはこうした変化の方向をうまく設計し、実行する役割を果たしたい」と述べた.
『SME AXリーダーズフォーラム』は、朝鮮メディアグループの経済専門メディアであるChosunBizが中小企業のAI転換(AX)拡大を目的に主催した中小ベンチャー分野の専門フォーラムである。中小ベンチャー企業部とソウル経済振興院(SBA)、小商工人連合会が後援する.