CJ大韓通運が宅配の過剰包装規制の順守に向けて開発した人工知能（AI）技術基盤のソリューションを現場に本格適用した。
CJ大韓通運は、自社のTES物流技術研究所が開発したAI基盤の過剰包装診断ソリューション「パックチェック（PackCheck）」を全国26カ所の物流センターに導入し運用中だと9日明らかにした。
物流業界でAI技術を活用した過剰包装規制順守アルゴリズムを開発し、実際の物流現場に適用した事例はCJ大韓通運が初めてである。4月に関連特許と商標の出願も終えた。
気候エネルギー環境部が実施中の宅配過剰包装規制は、1個製品の包装回数を1回に制限し、包装空間比率を50%以下に維持することが核心である。包装空間比率とは、梱包箱の中で製品を除いて残る空間が占める比率のことで、この数値が低いほど製品サイズに合致した箱を使用しており梱包材の無駄が少ないことを意味する。過剰包装規制は紙箱、ビニールパウチ、発泡スチロール包装すべてに適用される。
ただし、▲2個以上製品のまとめ包装 ▲包装材の再使用 ▲ガラス、陶磁器など破損防止品 ▲長尺または扁平な異形製品などは規制の適用対象から除外される。さらに、緩衝材は製品サイズに含まれず、紙製緩衝材を使用する場合は包装空間比率が70%以下へと緩和されるなど多様な例外規定が存在し、現場で正確に判断するのは容易ではない。
パックチェックは過剰包装規制の適用基準と例外規定をAIが同時に分析し、人が逐一判断していた過程を自動化した。CJ大韓通運はフルフィルメントセンターに入庫した顧客企業の製品情報をパックチェックと連動させ、製品の過剰包装の有無を即時に判断し、箱規格の変更、紙製緩衝材の活用など包装改善策まで提示するシステムを構築した。作業者はシステムのガイドに基づいて包装作業を行い、規制を順守すると同時に生産性も高めることができる。
CJ大韓通運はパックチェックの開発以前から多様な環境配慮型パッケージング技術を確保してきた。3Dシミュレーション基盤の積載アルゴリズムを活用した箱推薦システム「ロイス・オーパック（LoIS O'Pack）」が代表的である。まとめ包装を最適化し、包装の空きスペースを減らすシステムだ。別途のテープなしで固定が可能な「自己粘着エアキャップ」技術も開発した。
キム・ジョンヒCJ大韓通運TES物流技術研究所長は「宅配の過剰包装規制が施行され、現場では規定に合致する包装基準をより容易かつ正確に適用できる技術の重要性が高まっている」と述べ、「パックチェック技術を継続的に高度化し、より容易かつ正確に規制を順守できるよう支援し、包装の効率性と環境保護を同時に実現していく」と語った。