中小企業業界が人工知能転換（AX）をもはや未来課題ではなく「即時実行課題」と認識し、データの確保と現場中心のAI導入、政府の人材・制度支援が併せて行われるべきだと口をそろえた。
ChosunBiz主催で9日、ソウル中区ウェスティン朝鮮ホテルで開かれた「2026 SME AX（AI転換）リーダーズフォーラム」では、AI時代における中小企業の競争力強化とグローバル市場進出戦略、政府の支援方向などをテーマに総合討論が行われた。
キム・セフンBCCグローバル韓国・東南アジア代表が座長を務め、キム・チャンヒョン中国欧州国際経営大学院（CEIBS）教授、チョ・ヒョンジンATカーニー韓国代表、ミョン・チャングクLG CNSスマート物流センター・ロボット事業担当常務、キム・ドゥクファFunzin代表、クァク・ジェギョン中小ベンチャー企業部中小企業人工知能拡散推進団長が討論者として参加した。
討論は、韓国のAI投資規模がグローバル主要国に比べて遅れている状況で、中小企業がいかなる戦略でAI時代に備えるべきかをテーマに始まった。
キム・チャンヒョンCEIBS教授は「AIは単純な自動化技術ではなく産業構造自体を変えるイノベーションだ」と診断した。
キム教授は「AIは人類が主導する最後の産業革命であり、その後はAIが産業を牽引することになる」とし「プロセス自体をAIに合うように変え、AIエージェントを活用する思考が必要だ」と述べた。続けて「自動化とAIを区別できなければ競争力を持ちにくい」と付け加えた。
中小企業のAI導入戦略も主要な話題だった。チョ・ヒョンジンATカーニー韓国代表は「中小企業は大企業のように長期間AXプロジェクトを準備するより、まず素早く実行することが重要だ」と助言した。
チョ・ヒョンジン代表は「大企業は数カ月間の企画とデータ準備を経て数百億ウォン規模のAXプロジェクトを推進するが、その間にもAI技術は進化する」とし「迅速に技術を開発し市場で差別化すべき中小企業とスタートアップは、プロジェクト準備に時間を費やすより先に実行し改善する方式がより適している」と述べた。
プライベートエクイティがAI導入の有無を企業価値評価の主要要素と見るのかという質問に対し、チョ代表は「AIはコスト削減や成長性だけでなく『経験負債』とも直結する」とし「導入を先送りするほどAIを活用した経験が蓄積されず将来の競争力が落ち、結局は企業価値にも影響する」と説明した。
韓国製造業のAI競争力を左右する核心要素として「データ」が挙げられた。ミョン・チャングクLG CNS常務は「一にもデータ、二にもデータ」とし「現場の整備記録や生産過程で蓄積される製造データを体系的にデータ化し、AIモデルの学習に活用してこそ韓国独自の競争力を生み出せる」と述べた。
続けて「LG CNSはエヌビディアと製造AIプロジェクトを進め、製造データ基盤のAIモデルを高度化している」とし「中小企業も最初からすべてのシステムを新たに構築するより、すでに商用化されたサービスを選択的に導入するのが現実的なアプローチだ」と助言した。
AIを活用した新産業戦略も議論された。キム・ドゥクファFunzin代表は「K防衛産業も今やAIを融合した第2ラウンドを準備すべきだ」とし「中小企業は政府間取引（B2G）より、防衛企業と連携する企業間取引（B2B）市場を攻略するのが現実的だ」と述べた。
続けて「防衛企業のAI投資とともにフィジカルAI技術を兵器に融合すべきだ」とし「国内レファレンスを確保できるよう、政府の政策的支援も必要だ」と強調した。
政府のAI支援政策と人材育成策も紹介された。クァク・ジェギョン中企部中小企業人工知能拡散推進団長は「政府は企業のAI投資に合わせて支援する体制を構築しており、中小企業の現場にAIを融合できるよう多様な事業を推進している」と明らかにした。
続けて「在職者やスタートアップ、最高経営者（CEO）、学生など対象別のカスタマイズ教育を運営しており、小規模事業者には訪問型の1対1教育、大企業・中堅企業と連携したメンタリングプログラムも提供している」とし「中長期的には税制優遇とRSU（譲渡制限付株式）などインセンティブも拡充し、AI人材の確保を支援する計画だ」と述べた。