斗山グループはエヌビディアとフィジカルAI、ロボティクス、AIファクトリー分野で協力範囲を拡大することにしたと8日明らかにした。斗山はエネルギー、電子素材、ロボティクスなどの中核事業がエヌビディアが推進するAIファクトリーと関連があるとみて、エヌビディアの加速コンピューティングとフィジカルAIプラットフォームを斗山の製品・技術・製造能力と結びつける方策を進める。
エネルギー分野では斗山エナビリティと斗山フューエルセルが協力の軸となる。斗山エナビリティはガスタービンと小型モジュール炉（SMR）、斗山フューエルセルは水素燃料電池を保有している。斗山はこれらエネルギーソリューションをエヌビディアのディーエスエックス（DSX・コンピューティングネットワーク、ストレージ、電力などを統合したAIファクトリー設計アーキテクチャ）AIファクトリープラットフォームと連携する方策を進める。両社はAIファクトリー構築に必要な電力供給設計、発電設備の最適化、低炭素電源の確保策などを協議する計画だ。
ロボティクス分野では斗山ロボティクスがエヌビディアのフィジカルAI技術を活用し、エージェンティックロボット用オペレーティングシステムを開発している。エージェンティックロボット用オペレーティングシステムは、ロボットが作業環境を自ら認識し判断した後に動けるよう支援するソフトウエアである。斗山ロボティクスはエヌビディアのアイザック・シム、アイザック・ラボなどのロボットシミュレーションツールと、コスモス・ワールドモデル、ニュートン、ジェットソン・ソー（Thor）ベースのエッジデバイスを活用している。
斗山とエヌビディアはこれを踏まえ、デパレタイジングやサンディングのように精度が求められる産業現場の作業を実行するリファレンスロボットソリューションの開発を協議している。デパレタイジングはパレットに積まれた物品をロボットが搬送または仕分けする作業であり、サンディングは表面を滑らかに仕上げる作業である。両社は認識、推論、シミュレーション機能を備えたロボットオペレーティングシステムを基盤に、産業用ロボットの作業精度と自律性を高める方向で協力する。
斗山はロボティクス協力を斗山ボブキャットの建設、造園、農業、物流機器にも拡大する計画だ。斗山はエヌビディアのフィジカルAI技術を機器に取り入れ、産業現場に特化したワールドモデルの開発を推進する。ワールドモデルはAIが現実に近い仮想環境を学習し、機器の動きと作業状況を予測できるよう支援する技術である。斗山はこれにより、機器が多様な作業環境を自ら認識し状況を判断して自律的に作業する技術を高度化する予定だ。
電子素材分野では株式会社斗山 エレクトロニクスBGがエヌビディアの次世代AIデータセンターインフラに関する協力機会を模索する。株式会社斗山 エレクトロニクスBGはエヌビディアAIインフラに使用されるプリント配線板（PCB）の核心素材である銅張積層板（CCL）を生産している。CCLはAIアクセラレータが安定的に作動するために必要な素材である。株式会社斗山はCCL生産拡大のため、2028年の量産を目標にタイに新規生産拠点を構築している。
パク・ジョンウォン斗山グループ会長は「斗山グループは長年蓄積した製造能力を基にエネルギー、ロボティクス、先端素材分野でAI時代に必要な技術を継続的に発展させている」と述べ、「AIファクトリー時代を迎え、当社の事業分野でAIを適用し事業機会を模索するうえで、今回のエヌビディアとの協力は大いに役立つだろう」と語った。
ジェンスン・フアン エヌビディア最高経営責任者（CEO）は「韓国は世界的な製造業中心国家であり、世界を建設し移動させエネルギーを供給する企業にとってフィジカルAIは新たな成長機会になる」と述べ、「エヌビディアDSXとフィジカルAIを斗山のエネルギー、ロボティクスおよび先端素材事業と結合することで、斗山グループは知能型ロボット、自律産業機器、次世代インフラなどAI時代の中核分野で新たな成長原動力を確保できるだろう」と語った。