メタクラウドは「AIコンテンツ信頼性(Trust Technology)」技術を中核とするAIセキュリティソリューション企業である。キム・ヒョンジン代表が2022年2月に設立した。キム代表は明知大学未来融合経営学科の教授として在職し、ディープフェイク検出とAI生成コンテンツ検証を研究してきた。

キム・ヒョンジン メタクラウド代表

キム代表は「研究成果を論文にとどめるのではなく、実際の現場で作動する技術として実装すべきだと判断し、起業を決心した」と語った.

キム代表は既存のセキュリティ市場と現在の変化を明確に区分した。キム代表は「過去のセキュリティはシステムを守ることだったが、今は我々が見聞きするコンテンツが本物か偽物かを判断することが核心だ」とし、「ディープフェイクとAI生成コンテンツが金融詐欺、なりすまし、フェイクニュースの主要手段として拡散している」と説明した。

市場の成長性も急である。グローバルなディープフェイク検出市場は2034年まで年平均約40%成長すると見込まれる。AIコンテンツ検証市場も2031年に74億ドル(約10兆8800億ウォン)規模に拡大すると予想される。キム代表は「脅威は急速に増加しているのに企業の対応は極めて不足している」とし「典型的な需要ギャップ市場だ」と述べた。

規制環境も市場拡大を後押ししている。キム代表は「欧州連合(EU)の人工知能法は2025年からAI生成コンテンツのラベリングを義務化した」とし、「韓国と米国、中国でも類似の規制が導入され、コンテンツ検証は必須インフラになっている」と語った。続けて「結局この市場は『誰が最も正確に本物と偽物を見分けるか』の競争だ」と強調した。

メタクラウドは音声、テキスト、画像、映像の全領域で生成型AIコンテンツを検出する技術ポートフォリオを構築した。特にウォーターマーキングと検出技術を結合し信頼性を高めた。代表サービス「グノムモクソリ」は2025年11月に発売した。キム代表は「グノムモクソリは通信事業者や機種に関係なくスマートフォンでリアルタイムの通話内容をオンデバイスAIで分析する」とし、「ディープボイス検出とボイスフィッシング意図分析を同時に実行する二重検出ソリューションだ」と説明した。

メタクラウドのAIボイスフィッシング検知サービス「グノムモクソリ」。/メタクラウド提供

キム代表は技術競争力として「速度と構造」を挙げた。キム代表は「5〜10秒単位でリアルタイム検出が可能で、従来比2〜3倍の高速化を実現した」とし「被害が発生する前に先制対応が可能だ」と語った。続けて「100%オンデバイスAI方式であるため個人情報流出の懸念がなく、ネットワーク環境が劣悪な地域でも作動する」と付け加えた。

画像と映像分野の技術も商用化を目前にしている。キム代表は「フェイススワップなど高度化したディープフェイクを検出できるビデオ通話モジュールを開発完了した」とし、「音声モデルは今後AI基盤のコンタクトセンター(AICC)に拡張し、応対効率とコスト構造を同時に改善できる」と説明した。

グローバル展開も本格化した。メタクラウドは韓国語と英語を同時に学習したモデルを基盤にアラビア語まで対応する。キム代表は「2026年2月にシンガポールでグノムモクソリをローンチし運用中だ」とし「これを基盤に北米と東南アジア市場へ迅速に拡大する計画だ」と語った。

テキスト基盤の検出ソリューション「グルチャグク(仮称)」の発売も準備している。キム代表は「音声で検証した技術をテキスト領域に拡張した」とし「韓国語と英語を同時にサポートする点がグローバル競争力になる」と語った。

キム代表は「音声、テキスト、映像まで包含する『AIコンテンツ信頼性プラットフォーム』へ進化することが目標だ」とし「単一ソリューション企業ではなく生成型AI時代の技術基盤企業として地位を確立する」と強調した。

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