「過去の原子力発電所建設の過程で生産された膨大なデータを人工知能（AI）に学習させている。AIを利用すれば次世代原発プロジェクトのリスクを低減し、効率的な運営モデルも構築できる。」
メスート・ウズマン（Mesut Uzman）フェルミ・アメリカ（Fermi America）代表は22日、釜山ベクスコで開かれた「2026 韓国原子力年次大会および太平洋沿岸国原子力カンファレンス」で「AI時代を開く原子力」をテーマに基調講演を行い、こう述べた。
メスート・ウズマン代表は中東、アジア、米国で大規模原子力プロジェクトを遂行した25年の経歴を持つプロ経営者である。中国AP1000とUAEバラカ原発など世界16基の原子炉建設に参加した。昨年8月にフェルミ・アメリカの最高原子力責任者（CNO）に任命された。
現在フェルミ・アメリカは米国テキサス州カーソン郡にサッカー場5500個分の用地を確保し、17GW（ギガワット）規模の発電団地建設を計画している。ここに天然ガス複合火力発電とともにウェスティングハウスが設計したAP1000原子炉4基を建設する構想である。AIを活用することで、ここを運営するのに必要な人員は100人未満と見込んでいる。
ウズマン代表はAIと原子力は相互補完関係だと強調した。ウズマン代表は「AIデータセンターの増加で世界の電力消費量が急速に拡大している」とし、「AIデータセンターが安定的に運営されるには365日24時間途切れなく無炭素電源を供給しなければならないが、これを満たすのは原発だけだ」と述べた。
最近ビッグテック企業が原発の確保に死活をかけるのも同じ文脈である。マイクロソフトはスリーマイル島（TMI）原発の再稼働に向けた電力購入契約を締結し、アマゾンはタレン・エナジーの原発近隣データセンターキャンパスを買収して原発との直接取引を進めることにした。グーグルはSMR開発会社であるカイロス・パワーと電力供給契約を結んだ。
原発が安全に建設・運営されるためにもAIが必要だと強調した。フェルミ・アメリカはAIにこれまで蓄積された原発関連データを学習させ、生産性を高めている。米国ジョージア州で建設途中に工期遅延、コスト超過などの試行錯誤を経験したボーグル・プロジェクトも有用な学習データとして使われると説明する。
韓国企業との協業過程でもAIを活用するとしている。フェルミ・アメリカは現代建設、斗山エナビリティ、サムスン物産などと大型原発、小型モジュール炉（SMR）プロジェクトを協業している。
ウズマン代表は「AIを基盤に米国と韓国がリアルタイムで対応できる構造、デジタル・ワークスペースなどを整備して協業している」とし、「AIが原発をより速く、円滑に建設できるようにしている」と付け加えた。