「スタートアップ政策は『業歴7年・10年』といった画一的な基準で接近してはならない。資本規模と企業のライフサイクルに合わせた精緻な政策が必要だ。若い革新企業と保守的な官の間で実際の変化を生み出す架け橋の役割を担う。」

コリアスタートアップフォーラム(コスフォ)が創立10周年を迎え、組織の役割を再定義している。単純な利益代弁団体を越え、韓国スタートアップ生態系の次の10年を設計する「問題解決型政策プラットフォーム」へ転換するということだ。その転換の先頭に立つ人物が2月に就任した第5代議長のキム・ジェウォン、エリスグループ代表である.

9日、ソウル瑞草区のエリスグループ本社で会ったキム議長は、現在のスタートアップ政策環境の最大の構造的課題として「上場市場の機能弱化」を挙げた。

キム議長は「今、投資資金は未上場市場にのみ滞留し、制度圏市場であるKOSDAQ上場社の環境はむしろさらに劣悪になる奇形的な構造が固定化された」とし、「未上場段階の投資が上場市場へ自然に接続される資本の善循環構造を復元することが急務だ」と述べた。

商法改正の必要性も強調した。キム議長は「現行の商法と規制体系は事実上、大企業のガバナンス管理中心に設計されている。ダイナミックなスタートアップ生態系を包摂するには合っていない」とし、「創業者に過度な責任と刑罰規定を転嫁する構造が続けば、有能な人材は国内での起業ではなく海外を選ぶことになる」と指摘した。

以下は一問一答。

キム・ジェウォン コリアスタートアップフォーラム議長が9日、ソウル瑞草区のエリスグループ本社でChosunBizと会いインタビューに応じている。/パク・スヒョン記者

-最近の補正予算案に含まれた創業支援予算の早期通過を促した。民生とかけ離れているとの指摘も出ているが。

「創業者を育てることは、短期的には青年を雇用する『雇用主』を育てる民生政策であり、長期的には未来の食(しょく)となる産業をつくる投資だ。現在、表面上は創業生態系の指標が改善したように見えるが、実際には資金が一部企業に集中する現象が深まっている。」

-現場で体感できる支援をさらに提案するなら。

「資本力が不足する初期創業者に対し、失業給付の代わりに能動的な挑戦を促しつつも最低限の生計を保障する形の予算配分を検討する価値がある。成長段階の企業には、一回性の補助金よりも投資形態の資金が有機的に連続する構造への転換が必要だ。」

-成長段階スタートアップが語る最大の政策空白は何か。

「成長できる『保護膜』が不足している。いま生成型AI市場だけを見ても、クロードやChatGPTのようなグローバルサービスが事実上市場を掌握している。土着サービスの選択肢が消えればデータ主権も弱まらざるを得ない。中央政府と自治体が革新サービスの『最初の購入者(first buyer)』となって市場をつくるべきだ。

公共市場が依然として構築(SI)事業構造にとどまっている点も問題だ。大多数のスタートアップのソリューションはサブスクリプション(SaaS)基盤だ。公共機関がサブスク型サービスを購入できるよう、予算執行の構造自体を変える必要がある。

また、現在の調達構造ではサービス品質より行政規格への適合度が高い企業が受注しやすいという盲点がある。PoC(技術実証)の機会拡大や長期契約への転換といった制度的な柔軟性が必要だ。」

-公共が革新技術を安心して導入する基準が不足しているとの指摘もある。

「そのギャップを埋めるのがコスフォの役割だと考える。グーグルプレイストアやアップルのApp Storeがアプリを審査するように、コスフォが革新サービスを検証する『認証プラットフォーム』の役割を果たそうとしている。フィジカルAI、防衛産業、クライメートテック、モビリティなど分野別の特化協議会を通じて、公共で直ちに活用可能なサービスを発掘し認証して、国家予算が意味ある形で使われるよう支援する。」

-公共調達市場で大企業とスタートアップがともに成長するには。

「政策設計が重要だ。単に大企業を排除する方式ではサービス品質が下がらざるを得ない。協力時には明確なインセンティブを与え、技術流用などの不公正行為には迅速かつ強力な規制を並行すべきだ。」

-最近、地方政府の役割も大きくなっている。

「まだ道のりは遠い。自治体は人材育成から創業、維持まで『0から1まで』すべてやらなければならない。単純な大企業誘致や一過性のインセンティブ提供では効果がない。とりわけ海外人材の誘致に死活をかけるべきだ。シリコンバレーは創業者の半分が移民だ。

一方、韓国の外国人労働者支援は製造業に偏っている。国内の大学で学んだ優秀な留学生は、卒業後に職を見つけられず母国に戻るのが実情だ。彼らが起業し地域に定住できるよう、精緻な誘因策を整える必要がある。

重複投資の問題も解決すべきだ。例えば今、自治体ごとに類似の大規模言語モデル(LLM)を競争的に構築している。行政実績中心の競争から離れ、統合活用体制によって効率性を高めるべきだ。」

-新産業と規制の衝突はどう解いていくのか。

「革新が最も必要な領域を細分化すべきだ。自動運転も既存の運輸従事者の雇用問題とつながっている。公共交通の運営が難しい地方の山間地域や深夜時間帯を中心に優先導入して実証データを積み、漸進的に拡大するアプローチが必要だ。」

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