LS Electric AI空調最適化で消費電力24.6％削減

LS Electric（LSエレクトリック）は1日、最近子会社のLSサウタと協力し、首都圏のデータセンターを対象に人工知能（AI）基盤の知能型空調制御システムの構築を完了し、実証を終えたと明らかにした。

今回構築したシステムは、AIがデータセンター内部のサーバー負荷と熱分布データをリアルタイムで収集・分析し、データセンターの構造、設備構成、運用パターンを考慮して空調設備を自動で最適制御する。

LS Electricはこの技術を通じて不要なファン（FAN）・冷水の使用量を減らし、総消費電力を24.6%削減できる。4.2メガワット（MW）のサーバールーム1室を基準に、年間5,000万ウォンの電気料金を節約できる水準である。

データセンター運用中に発生し得る局所過熱（ホットスポット）や冷房不均衡などの異常状況でも、AIが風量と冷水の運転条件を自動的に調整し、火災などの大型事故を予防できる。

最近、AIデータセンターに高性能GPU装置が導入され、電力消費と発熱量が大きく増加した。これに伴い、熱を効率的に管理する冷却技術の重要性が浮上し、空調機能の最適制御が求められる状況である。

AI基盤の空調最適化技術は、LS Electricのデータセンター運用プラットフォーム「Beyond X CUBE」に搭載される。LSサウタはこの技術に関する特許出願を完了した。

LS Electricの関係者は「AIデータセンターの拡大に伴い、電力インフラだけでなく冷却システムまで統合的に管理するソリューションの重要性が高まっている」と述べ、「LSサウタとの協力を通じてデータセンター向けの電力・冷却統合ソリューションを確保しただけに、今後データセンターインフラ事業の拡大にスピードを上げる計画だ」と語った。